Adictiz et LudoStat : Performances et best practices de l'advergame
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2
De quoi allons nous parler?
Le contexte de l’advergame
Quels sont vos objectifs avec un advergame?
La démarche Analytics – la chaîne décisionnelle et les KPI
Le choix des outils pour faire face aux données
3
Thibault Coupart
Game Data Analyst
http://thibaultcoupart.wordpress.com/
Systèmes de bases de données –
SQL, NoSQL (Hadoop, HiveQL)…
Statistiques et outils de traitement –
Rapid Miner, Tableau Software, SAS…
Publications
Blog
« Games Analytics, Tools and Methods »
Éditions Packt Publishing, parution fin novembre 2013
4
Adictiz : Great games, great stories, great returns
40M+ players
Social Game Developer
on Mobile & Facebook
4MMAU
300kDAU
FoundedIn 2009 by Charles
Christory
45Top gaming
staff
2.5M$ Series A end
of 2012
Locatedin the Center of
Europe
5
Adictiz strong characters
Paf le Chien20M+ players
Il est Con ce Pigeon14M+ Players
Laboratz3M+ Players
6
Adictiz gaming DNA
Social from day 1
Power of friendship
Unique characters
Ubiquity drives performance
Monetization proof
7
Adictiz BtoB expertise
Social & Mobile Gaming Expert
350+ Games & Apps created
Game development & SaaS solution to create and publish turnkey
contests
on many mobile & web platforms
10
Que veut votre client?
Les joueurs veulent
du fun et des
interactions sociales
+ Fidélisation
+ Focus social, communautaire
+ Emotion
12
Bien définir les objectifs de l’advergame
Notoriété?
Engagement?
Conversion?Base de
prospects?
Autre?
14
Les trois « niveaux » d’une démarche analytics
Le
reporting
L’analyse
descriptiveL’analyse
prédictive
- Calcul / visualisation de KPI
- Mesure des performances
d’une application
- Analyse et croisement de
données descriptives
- Optimisation des
performances
- Analyse complexe des
phénomènes
- Optimisation et prédiction
des performances
15
Faire un jeu ou une appli : ça peut être anxiogène
Mécanique de ranking principalement liée au trafic, sans
garantie de succès sur les zones géographiques ciblées.
Tout peut changer très vite (pas de « capital SEO »).
Application gratuite : plaire immédiatement, assurer la
rétention, espérer une conversion future ! Pas ou peu de
conversions immédiates.
Complexité des mises à jour (guidelines / validation a
priori par la plateforme / technos). Appréhension face aux
bugs.
Fragmentation de l’audience. Comment réussir à suivre au
quotidien autant de sources de données ?
Difficile d’anticiper des résultats dans un environnement incertain
16
Le role d’analytics : présenter des indicateurs (KPI)
simplesPermettre à la direction de se rassurer (ou de s’alarmer…)
Capacité de l’app à générer du trafic et à le convertir
en utilisateurs actifs
Capacité de l’app à fidéliser les utilisateurs dans le
temps (taux de rétention)
Capacité de l’app à engager les utilisateurs et
générer des partages sociaux
Capacité de l’app à générer des revenus dans
l’immédiat et à plus long terme (ARPU & LTV)
La chaine de valeur décisionnelle
TrackingCollecte et
stockage des données
Traitementdes données:
calcul des kpis
Visualisationdes kpis
18
Plan de tracking: les principaux KPI
Audience
• DAU
• WAU
• MAU
• Installations
• Viralité
Engagement
• Durée des
sessions
• Temps de jeu
• Micro-suivi des
joueurs très
engagés
Conversion
• Achats In-game
• ARPU, ARPPU
• Conversion Rate
• Clicks liens
externes
• Suivi de cohortes
20
Pour aller plus loin : un ex concret avec des données
actionnables
20
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
5774 (100%)
5607 (97%)
5299 (92%)
5114 (89%)
5079 (88%)
4854 (84%)
4183 (72%)
3930 (68%)
3706 (64%)
Exemple : dans
la version
Facebook de Paf
le Chien, le
mouvement de
lancé était mal
expliqué, et
beaucoup
d’utilisateur
n’arrivaient pas à
passer une étape
qui demandait à
l’utilisateur de
battre son
meilleur scoreDans certains cas, segmenter
peut permettre de mieux
analyser
Tutorial d’un jeu (il ne s’agit pas de Paf)
21
Soyez également attentif aux variables de
l’environnement
21
Notes
Exemple : si la rétention à 7J baisse de manière inhabituelle après une MAJ, on pourrait peut-être trouver trace dans les notations et les commentaires d’une explication que les chiffres à eux seuls n’auraient pas permis de mettre en évidence.
23
Et en pratique, ce que ça sous-entend
2323
Superviser
Capitaliser
Agir
KPI
Données / analyse
Metriques de base
« % de nouveaux
joueurs actifs »
Analyse et amélioration des étapes
- Nb de nvxjoueurs- Nb de nvxjoueurs actifs
/app/
/loading/step1
/loading/step2
/loading/step3
/ftu/step5
/ftu/step6
/ftu/step7
/ftu/step8
'/app/myresult?ID=1
64%
Nb de
nvx
joueurs
Nb de
nvx
joueurs
actifs
25
Outils: deux approches
Choix d’un SGBD: choix de l’outil en fonction
de la ‘cohérence’ souhaitée pour les
données, de leur volume, et des risques
potentiels de pics (scalabilité du système)
Solution in-house
• Développeren interne
• Solution complèted’analyse
Solution propriétaire
• Externaliserla compétence
• Nombreusessolutions disponiblessur le marché
!Choix d’une solution externe: accorder ses
moyens avec ses besoins!
28
Les questions à vous poser sur le mobile
Vérifier que votre outil est compatible avec le mobile
Le jeu sur mobile peut se faire hors connexion
Certaines données seront donc incomplètes
Prévoir un espace de stockage de données sur le client mobile
Dater les données à partir du client, pas du serveur de réception
Révélez le potentiel de vos jeux !
29
Mesurer Comprendre Optimiser
• http://ludostat.fr/
• Tel: +33 615 74 78 70
Johan-André Jeanville François Guillem
Nos références :
Thank you!
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