A ction de R echerche C oop érative (2005-2006)
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MODE de VIE : MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur Environnement Action de Recherche Coopérative (2005-2006)
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MODE de VIE : MO d élisation et DE tection de V égétaux en I nteraction avec leur E nvironnement. A ction de R echerche C oop érative (2005-2006). Participants. Ariana : INRIA Sop. / I3S Xavier Descombes (CR1- Resp. de l’ARC MODE de VIE) Guillaume Perrin (Doctorant – INRIA/ECP) - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of A ction de R echerche C oop érative (2005-2006)
MODE de VIE :
MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur
Environnement
Action de Recherche Coopérative (2005-2006)
Participants• Ariana : INRIA Sop. / I3S
– Xavier Descombes (CR1- Resp. de l’ARC MODE de VIE)– Guillaume Perrin (Doctorant – INRIA/ECP)– Mats Erikson (Post-Doc ministère, MODE de VIE)– Josiane Zerubia (DR1- Resp. d’Ariana)– Stagiaires (2) (MODE de VIE)
• Digiplante : INRIA Rocq. / MAS ECP / UMR AMAP CIRAD– Paul Henri Cournède (MC, ECP)– Philippe de Reffye (CIRAD, détaché INRIA, Resp. de Digiplante)– Véronique Letord (Doctorante- ECP)– Olivier Chassagneux (Post-Doc- MODE de VIE)
• Laboratoire MAS : ECP– Christian Saguez (Professeur – Resp. du MAS)
• LIAMA (Lab. Franco-Chinois)– Véronique Prinet (Prof. associée – Remote Sensing, Data Fusion and Understanding)– Cyril Cassissa (stagiaire)– Thierry Fourcaud (CIRAD, HDR – GreenLab)– Marc Jaeger (Professeur – Directeur Français du Liama)
OBJECTIFS
• Thématique : – Développement durable, Etude de la biodiversité, Gestion des Ecosystèmes
• I) Développer un outil automatique d’ étude des peuplements forestiers à partir d’images de télédétection
– Comptage des arbres– Classification (espèces, age)– Cartographie des mouvements
• II) Modélisation de la croissance des peuplements végétaux– Au plan individuel– Prise en compte des phénomènes de compétition
• Prédiction de l’ évolution d’une population– Etude de la population à l’instant T0 (I) et simulation de son évolution (II)
Sous Thèmes
• Extraction de houppiers– Par champs de Markov– Par processus ponctuels marqués
• Classification– Au niveau de la parcelle– Au niveau de l’arbre
• Détection et analyse de mouvement– Lien entre le déplacement des cimes et le déplacement du terrain
• Modélisation de peuplements– Simulation, Visualisation– Validation des modèles de croissance
• Modélisation de la compétition– Calibration des modèles
Extraction de houppiers par Champs de Markov
Extraction de Houppierspar Processus Ponctuels Marqués
Croissance d’un arbre dans Digiplante
Visualisation réaliste de scènes complexes(M. Jaeger)
