9 stratégies pour combiner les phases, résultats et données qualitatifs et quantitatifs

• Pierre Pluye MD PhD, Professeur titulaire, Chercheur boursier senior FRQS

Directeur, Développements méthodologiques, Unité Support-SRAP du Québec

• David Li Tang PhD MSc, Professeur adjoint

• Enrique Garcia Enrique Garcia Bengoechea PhD, Chercheur associé

• Vera Granikov MLIS, Documentaliste en recherche

Département de médecine familiale, Université McGill ACFAS 11 mai 2016

Meci de citer comme suit:

Pierre PLUYE, Enrique GARCIA, David LI TANG & Vera GRANIKOV. Osez expliquer les méthodes mixtes : neuf stratégies pour combiner les phases, résultats et données qualitatifs et quantitatifs. 84e congrès de l’ACFAS (Association francophone pour le savoir), Colloque 610 ‘Méthodes mixtes en sciences de la santé et sciences sociales’, Université du Québec à Montréal (UQAM), Montréal, le 11 mai 2016.

INTRODUCTION

PROBLÈMES

• Plusieurs stratégies pour combiner les méthodes qualitatives et quantitatives

• Conceptualisations fragmentaires rarement testées

• Défi pour enseigner les méthodes mixtes: expliquer ces stratégies de manière intégrale et opérationnelle

OBJECTIFS

• Proposer une conceptualisation globale intégrant toutes les principales stratégies

• Développer cette conceptualisation avec une veille collaborative des stratégies émergentes

PROPOSITION

1. INTÉGRATION

2. DEVIS

3. STRATÉGIES

Mixte = Intégration

Intégration : 1 + 1 2

• QUAL + QUAN = plus que les composantes individuelles

• Valeur ajoutée de l’intégration des méthodes

• Synergie par intégration des méthodes QUAL et QUAN

Décrire l’intégration (stratégies:)

• Comment l'intégration a eu lieu

• Ce que les chercheurs ont appris

• Utile pour les réviseurs et les lecteurs

Fetters & Freshwater Journal of Mixed Methods Research, 2015, 9(2), 115-117.

Intégration des:

• Interprétations du monde et de la science (épistémologie, ontologie, méthodologie) des chercheurs de l’équipe

• Questions de recherche QUAL & QUAN (nécessaire)

• Études QUAL & QUAN (revue de littérature)

• Devis QUAL & QUAN dans un devis MM (nécessaire)

• Collectes de données QUAL & QUAN

• Phases, résultats et données QUAL & QUAN (nécessaire)

-stratégies-

Principaux types de devis en méthodes mixtes

SEQUENTIEL EXPLICATIF: QUANQUAL • Des résultats QUAN (phase 1) informent/guident une phase-2 QUAL

SEQUENTIEL EXPLORATOIRE: QUALQUAN • Des résultats QUAL (phase 1) informent/guident une phase-2 QUAN

CONVERGENT: QUAL + QUAN • Composantes QUAL et QUAN concomitantes (plus ou moins)

VARIANTES • Multiphase • Multiniveau

Devis: Deux processus primaires d’intégration en méthodes mixtes

Management (process studies): Gestion d’un projet de recherche MM

• Intégration: Processus de prise de décision collectif

INTEGRATION 1: SEQUENCE (Van de Ven, 1992)

• Processus développemental: Changement de ‘focus’ au cours du temps

• ‘Transition cognitive’ dans une nouvelle phase du projet

• Chaque phase conçue/construite avec les résultats de la phase précédente

(phase QUAL phase QUAN ; ou phase QUAN phase QUAL)

INTEGRATION 2: CONVERGENCE (Langley et al., 1995)

• Processus de raffinement graduel et constant de la collecte/analyse des données QUAL et QUAN, et de l’interprétation des analyses (résultats)

• ‘Progression cognitive’ non linéaire

• Chercheursguidés par une représentation cognitive des données, analyses et résultats supplémentaires à collecter, effectuer et produire.

Stratégies pour intégrer les phases, résultats et données QUAL & QUAN

Conception opérationnelle (pratique) de l’intégration

Fondée sur 3 principes des MM

• Complémentarité

• Tension dialectique

• Assimilation

Teddlie & Tashakkori. In: Handbook of Mixed Methods (pp. 3–50). Sage, 2003.

Conception inspirée par Hacking ‘Looping effects Mixed kinds’ Ian Hacking (1999). The social construction of what? Harvard University Press.

ASSIMILATION DES DONNÉES (assimilation)

COMPARAISON DES RESULTATS (tension dialectique)

CONNECTION DES PHASES (complémentarité)

INTÉGRATION

3 TYPES D’INTÉGRATION 9 STRATÉGIES

DÉFINITIONS

1 Connexion des phases

Connecter des phases QUAL et QUAN

1.1

Phase QUAL à phase QUAN

Connecter les résultats d’une phase-1 QUAL avec la collecte et l’analyse d’une phase-2 QUAN [1].

1.2

Phase QUAN à phase QUAL

Connecter les résultats d’une phase-1 QUAN avec la collecte et l’analyse d’une phase-2 QUAL [1].

Cas particulier de 1.1 et 1.2 ‘Follow a thread’

Analyser les données QUAL (ou QUAN) et identifier les principaux thèmes (ou variables) qui nécessitent un approfondissement; choisir un thème (ou variable) et réanalyser à travers les composantes QUAN (ou QUAL) [2].

2 Comparaison des résultats

Comparer des résultats QUAL et QUAN

2.1

Résultats QUAL et QUAN obtenus de manière séparée

Comparer les similarités et différences entre les résultats QUAL et QUAN issus de collectes et analyses de données séparées [1].

2.2

Résultats QUAL et QUAN obtenus de manière interdépendante

Comparer les similarités et différences entre les résultats QUAL et QUAN issus de collectes et analyses de données interdépendantes [1].

Cas particulier de 2.1 et 2.2 Divergence des résultats QUAL et QUAN

Comparer en mettant l’accent sur les divergences (contradictions, discordances ou dissonances ) entre les résultats QUAL et QUAN [3].

3 Assimilation des données

Assimiler des données QUAL et QUAN

3.1

Données QUAL en données QUAN

Assimiler les données QUAL et QUAN en transformant les données QUAL en données QUAN [1].

3.2

Données QUAN en données QUAL

Assimiler les données QUAL et QUAN en transformant les données QUAN en données QUAL [1].

3.3

Fusion des données QUAL et QUAN

Assimiler les données QUAL et QUAN en les fusionnant pour chaque cas dans une base de données additionnelle [1].

Références: [1] Creswell & Plano-Clark, 2011; [2] O’Cathain, Murphy & Nicholl, 2010; [3] Pluye, Grad, Levine & Nicolau, 2009.

PROPOSITION: 9 STRATÉGIES Connexion des phases

• Phase QUAL à phase QUAN

• Phase QUAN à phase QUAL

• Cas particulier de 1.1 et 1.2: ‘Suivre un fil’

Comparaison des résultats

• Résultats QUAL et QUAN obtenus de manière séparée

• Résultats QUAL et QUAN obtenus de manière interdépendante

• Cas particulier de 2.1 et 2.2: Divergence des résultats QUAL et QUAN

Assimilation des données

• Données QUAL en données QUAN

• Données QUAN en données QUAL

• Fusion des données QUAL et QUAN

MÉTHODOLOGIE Développement : Veille Informationnelle Collaborative

Évolution rapide en sciences sociales et de la santé (n = 3055)

Échantillon Scopus : "mixed method*" dans le titre 2005-2015 (forte précision mais faible rappel, i.e., approprié pour illustrer une tendance)

REVUE ALERTES

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eSRAP: Veille informationnelle collaborative (surveillance des tendances) Recherche dans Scopus (précision rappel): “mixed method*” [TI]

Les stratégies proposées expliquent:

• comment connecter des phases QUAL et QUAN,

• comparer des résultats QUAL et QUAN, et

• unifier des données QUAL et QUAN.

Stratégies illustrées avec des études sélectionnées via eSRAP

• Résultats: Conceptualisation prometteuse

• 3 bénéfices

– Surveillance des nouvelles tendances

– ‘Meilleurs’ exemples utiles pour les formations

– Utiles aussi pour la formation continue des chercheurs

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DISCUSSION 9 stratégies pour intégrer les phases, résultats et données QUAL & QUAN

Limites

• Petit échantillon… deviendra grand grâce à eSRAP

• Absence d’évaluation de la qualité des études retenues… Est-ce que les études les plus détaillées sont de meilleure qualité conceptuelle et méthodologique?

• Deux codeurs… Fidélité du codage à mesurer

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DISCUSSION 9 stratégies pour intégrer les phases, résultats et données QUAL & QUAN

CONCLUSION

8 ans après GRAMMS (O’Cathain et al., 2008)

eSRAP: 67/133 = 50%... Place pour l’amélioration de la description des méthodes mixtes de manière scientifique (explicite et transparente):

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REFERENCES

• Creswell J, Plano Clark V. Designing and conducting mixed methods research. Thousand Oaks: Sage; 2011.

• Johnson, R.B., Onwuegbuzie, A.J., & Turner, L.A. Toward a definition of mixed methods research. Journal of Mixed Methods Research. 2007;1:112-33.

• Langley A., et al. Opening up decision making. Organization Sciences. 1995;6(3):260-79.

• O'Cathain A, Murphy E, Nicholl J. The quality of mixed methods studies in health services research. Journal of Health Services Research and Policy. 2008;13(2):92-8.

• Pluye, P. Les méthodes mixtes. Dans: V. Ridde & C. Dagenais, Éds. Approches et pratiques en évaluation de programme (pp. 125-43). Montréal, Presses de l’Université de Montréal; 2012. Nouvelle édition en préparation.

• Pluye, P. Méthodes mixtes en santé mondiale. Dans: Suárez-Herrera & Blain, Éds. Regards croisés sur la socio-anthropologie réflexive et la recherche en santé mondiale (pp. 129-35). Montréal: Cahiers scientifiques de l'ACFAS # 114; 2012.

• *Pluye, P., & Hong, Q.N. Combining the Power of Stories and the Power of Numbers: Mixed Methods Research and Mixed Studies Reviews. Annual Review of Public Health. 2014;35:29-45.

• Tashakkori, A., & Teddlie, C. Handbook of mixed methods in social and behavioral research. Thousand Oaks: Sage; 2010.

• Van de Ven, A.H. Suggestions for studying strategy process. Strategic Management Journal. 1992;13(5):169-88.

*Complimentary online access:

http://arjournals.annualreviews.org/eprint/qFxpDWrNzjzwjfkgtd4V/full/10.1146/annurev-publhealth-032013-182440

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