4 tendances de 2014 qui vont refaire le monde
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4 tendances de 2014 qui vont refaire le monde Giorgio Pauletto PAIR 01-04-2014 Département de la sécurité et de l'économie Direction générale des systèmes d'information Observatoire technologique
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Quelles sont les grandes tendances émergentes de 2014 qui vont avoir un impact dans le long terme? Une revue et une sélection basée sur les analyses de grandes consultances et des exemples choisis qui montrent que le changement est déjà là. Un article détaillant ces aspects est disponible sur http://www.ot-lab.ch/?p=4828
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4 tendances de 2014
qui vont refaire le monde
Giorgio Pauletto
PAIR 01-04-2014
Département de la sécurité et de l'économie
Direction générale des systèmes d'information
Observatoire technologique
Prospective
Stratégie
Réseaux
Métier
Information
Technologie
Vision e-Société
OT
http://ot-lab.ch/
Retrouvez le texte de cette présentation sur http://www.ot-lab.ch/?p=4828
Observatoire technologique
Un Internet des objets et de tout
Des algorithmes et des machines
Du cloud personnel au dossier citoyen
La redéfinition des modèles d'affaires
Un Internet des objets et de tout
Internet de l’information Internet des personnes
Internet des objets Internet des lieux
Google: 30 milliards de
milliards de pages (2013)
Env. 30 milliards d’objets
(2020)
Facebook: 1.11 milliards de
personnes (2013)
Foursquare: 3 milliards de
géolocalisations (2013) Source: Gartner (2013)
Une convergence sur Internet
Des objets intelligents
Source: Proteus
Générant des services
Source: Streetline
Dans un écosystème
Vers une consommation collaborative
Proverbial Wallets
Une expérience utilisateur renouvelée
Nymi
Google Glass
Oculus Rift
Du cloud personnel au dossier citoyen
Des données publiques et privées
Open Government Data Closed Personal Data
iDossier fiscal
Dossier patient / e-Toile
Source: WEF, Unlocking the Value of Personal Data: From Collection to Usage (2013)
Ideas + Data + Algorithms = Citizen apps
http://make.opendata.ch/wiki/event:home
Des algorithmes et des machines
Une quantité massive de données
http://www.urbanobservatory.org/compare/index.html
Visualisation comparative
WeareData (Ubisoft) un site de campagne publicitaire pour le jeu Watch_Dogs
http://wearedata.watchdogs.com
IBM Watson (2013)
IBM Deep Blue (1997)
Une algorithmique qui progresse
Descriptif
Que s'est-il passé?
Prédictif
Que se passera-t-il?
Prescriptif
Que faut-il faire pour que ça se passe?
Valeur
Difficulté
Donnée
Information
Connaissance
Intelligence Savoir
Quelques exemples moins dystopiques
http://www.islendingabok.is/English.jsp http://www.ovuline.com/
Participation
Une convergence du virtuel et du réel
Source: D-Shape Source: Contour Crafting
Source: Makerbot Source: Cubify
Impression 3D
Informations en temps réel
Kiva Systems (2008)
Des robots plus humains
Boston Dynamics (2008)
Des robots plus humains
Des robots plus humains
GRASP Lab, University of Pennsylvania (2012)
Des robots plus humains
Stanford self-driving car (2012)
Des robots plus humains
Baxter (2013)
La redéfinition des modèles d'affaires
Un Internet des objets et de tout
Des algorithmes et des machines
Du cloud personnel au dossier citoyen
La redéfinition des modèles d'affaires
Une vidéo de lancement du jeu Watch_Dogs
https://www.youtube.com/watch?v=Qs4OcQNOM34
Un scénario de fiction et de réalité:
La ville devient une arme pour un individu rebelle
qui contrôle les infrastructures et les données
