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Étude géographique des réseaux
L'étude géographique des réseaux : réseaux
techniques et modélisations des �ux
Laurent Beauguitte
CNRS - UMR IDEES
21 mars 2017
Étude géographique des réseaux
1 Analyse des réseaux techniquesLes fondateursÉvolutions récentes
2 Analyse des �uxSimpli�er/�ltrerFlux et modèles
3 L'enjeu cartographique
4 Hybridations disciplinairesGeography meets SNAL'arrivée des complex network studies
Étude géographique des réseaux
Introduction
D'où je parle ?. . .
2011 : thèse de géographie sur l'Assemblée générale de l'ONUde 1985 à 2010
2010-2014 : https://groupefmr.hypotheses.org
2016-2019 : https://arshs.hypotheses.org
Tutoriels sur Ucinet, Pajek, R, Cytoscape, etc.Position marginale en géographie (ni réseaux techniques ni réseauxde villes). AR comme boîte à outils
Étude géographique des réseaux
Introduction
Analyse d'un réseau vs analyse de réseaux
Un terme �ou et propice à la fermeture disciplinaire (�ce n'est pasun vrai réseau�)
Trois grandes acceptations du terme réseau en géographie
réseau comme objet spatial
réseau comme métaphore
réseau comme concept
Étude géographique des réseaux
Introduction
Deux traditions géographiques distinctes
Analyse de réseaux techniques (Kansky, Chorley et Haggett,Chapelon, Mathis) : planaire, inscrit dans l'espace (coordonnéesdes points, tracés des liens), redondant, coûteux et modi�able(aménagement)
Analyse des �ux (Nystuen et Dacey, Tobler, Cattan) : graphesvalués, orientés, non planaires
Plus minoritaire : graphes écologiques/paysagers (Graphab,Besançon), space syntax (urbanisme)Plus récent : hybridations disciplinaires (complex networks studies,social network analysis)
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Les fondateurs
Deux ouvrages
Kansky, 1963, The structure of transportation networks - thèse
The essential elements of transportation networks are thus
man-made features located on the earth's surface in geometric
patterns
Chorley et Haggett, 1969, Network analysis in geography - manuel
Focalisation sur graphes planaires, prise en compte de la valuationdes liens (distance, intensité, etc.)
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Les fondateurs
Kansky, thèse éditée en 1963 (indices issus de C. Berge)
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Les fondateurs
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Les fondateurs
Soit un graphe avec E le nombre de liens, V le nombre de sommetset P le nombre de composantes connexes.Ratios :
α (connectivité) = nombre de circuits présents / nombre decircuits possibles : il varie entre 0 (arbre) et 1 (graphecomplet). Pour les graphes planaires, (E − V + P)/(2V − 5)β = E/V . Une valeur inférieure à 1 signale un arbre ou ungraphe non connexe ; β ne peut dépasser 3 pour un grapheplanaireγ* : ratio entre le nombre de liens présents et le nombre deliens possibles - graphe planaire E/3(V − 2)η : longueur moyenne des liens, exprimée généralement enkilomètresπ : �ux total divisé par le plus long des plus courts cheminskilométriques (ou diamètre kilométrique)θ : �ux total divisé par le nombre de liens (intensité moyenne)ι : distance totale divisée par le �ux total
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Les fondateurs
Mesures sur des éléments individuels
nombre cyclomatique µ = E − V + P
diamètre du graphe
nombre associé (associated number) : pour chaque sommet,distance du sommet qui est le plus éloigné dans le réseau
degré de connectivité : nombre maximal de liens d'un réseaudivisé par le nombre de liens ;
indice de Shimbel : somme des distances entre un sommet ettous les autres sommets du réseau. Distance topologique(nombre de liens) ou pondérée (distance, �ux, etc.)
indice de détour (circuity) : écart moyen entre la di�érence aucarré des distances réelles et des distances à vol d'oiseau
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Données, questions de recherche
Données liées aux réseaux techniques : coordonnées, tra�c.Représentation par graphe planaire, valué et le plus souventspatialisé.
Questions de recherche : accessibilité, e�cacité, vulnérabilité,aménagement (aspect applicatif fort)
Méthodes : indices (Kansky ou autres) avant et après unchangement (réel ou projeté)
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Données, questions de recherche
Article essentiel : William A. Muraco, 1972, Intraurban accessibility, Economic Geography, 48(4):388-405
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Données, questions de recherche
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Données, questions de recherche
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Évolutions récentes
Prise en compte du multiniveau (Chapelon, 1996)
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Évolutions récentes
Étude géographique des réseaux
Analyse des réseaux techniques
Évolutions récentes
Années 1980 : développement de la space syntax (urbanisme)
Question de recherche : comment l'être humain choisit sesitinéraires ?
Ville représentée par son tracé viaire : calcul d'indicateursspéci�ques basés notamment sur les segments et les angles
intégration
choix (choice)
Integration - http://otp.spacesyntax.net/overview-2/
Choice - http://otp.spacesyntax.net/overview-2/
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux : �mesure d'interaction spatiale obtenue par l'addition dedéplacements individuels ou de quantités matérielles échangéesentre deux zones géographiques pour une durée donnée� (Pumainet Saint-Julien, 2001, p. 14)
Deux grandes méthodes : simpli�cation et modélisation
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Nystuen et Dacey, 1961
Un lieu i est dit dominant par rapport à un lieu j si
le �ux le plus important émis par j est à destination de i ;
le volume total reçu par i est supérieur au volume total reçupar j .
Création d'un arbre (ou d'une forêt) orienté
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Flux majeurs : assouplissement de la méthode des �ux dominants
Prise en compte des
x premiers �ux émis par lieu ;
ou des �ux représentant plus de x % du volume total ;
Problème de la représentation
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Simpli�er/�ltrer
Nadine Cattan, 1995, Barrier E�ects: The Case of Air and Rail Flows, International Political ScienceReview 16(3): 237-248
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Modèles gravitaires : trois hypothèses
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Modèle de Stewart et Zipf (1940) : dé�nition des potentiels
Fij = k .Mi .Mj .d−2ij
avec k une constante, Mi et Mj les masses associées à i et j et dij
la distance entre i et j .
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Plusieurs options possibles : modèle avec ou sans contrainte(contrôle du volume total des �ux, des �ux origine et/oudestination)
Forme parétienne ou exponentielle du frein de la distance
Ajustement log-linéaire ou poissonnien
Même principe : trouver le modèle adapté, interpréter lescoe�cients, étudier les résidus
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Modélisation et simulation
Aspects déjà présents dans Kansky. Développement des logiciels etdes capacités informatiques
Simulation des déplacements, gestion des risques etc.
Exemple plate forme Netlogo et Gama
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Netlogo : modèle Tra�c grid
This is a model of tra�c moving in a city grid. It allows you to control tra�c lights and global variables,such as the speed limit and the number of cars, and explore tra�c dynamics.
Étude géographique des réseaux
Analyse des �ux
Flux et modèles
Projet Miro2 : modéliser déplacements ville moyenne
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
La cartographie des �ux : un exercice délicat
surcharge graphique fréquente
lisibilité souvent faible
biais cognitifs (prime aux longues distances)
distribution parétienne des �ux (80-20)
Thèse de référence : Françoise Bahoken, 2016, Contribution à la
cartographie d'une matrice de �ux, Thèse de géographie, UniversitéParis 7
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Extrait de Karjalainen E., 1993, Structure of migration �ows in Kainuu, Finland, Geographia Polonica,61, p 317-328.
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
C. Ducruet, 2016, HDR, p. 48
Un contre-exemple exemplaire ?
Paul Butler, 2010
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Pas sûr. . . cf T. Joliveau, 2011,https://mondegeonumerique.wordpress.com/
Discrétisation non pondérée par la distance
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Pas sûr. . . cf T. Joliveau, 2011,https://mondegeonumerique.wordpress.com/
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Plusieurs options possibles
passer des �ux aux stocks
décomposer l'information
agréger les unités spatiales
sélectionner les �ux
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Soit une matrice en paires de lieux de type i , j , Fi j :
stocks envoyés par tout i (émigration, exportation etc.) -somme en ligne Fi .;
stocks reçues par tout i (immigration, importation etc.) -somme en colonne F.i ;
volume pour tout i : Vi = Fi . + F.i
solde pour tout i : Si = F.i − Fi .
asymétrie : Vi/Fi
Perte de toute l'information relationnelle (sauf si un seulrécepteur/émetteur. . . ).
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
H. Théry, 2010
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Option stocks et �ux. . .
Lycée Paul Claudel, terminales
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Reste très utile
Bon indicateur de la hiérarchie et du volume des échanges
Des stocks aux �ux. . . la nécessité d'agréger ou de sélectionner
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Décomposition spatiale
extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Agrégation spatiale
extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Sélection
extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Back to the XIX. . . Tricher avec le globe
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Back to the XIX. . . Tricher avec le globe
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Back to the XIX. . . Superposition des liens
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Back to the XIX. . . Agréger et suggérer l'espace
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Agréger les trajectoires : edge-bundling
http://skyeome.net/
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Edge bundling et spiral tree - 1
Verbeek et al., 2011
Étude géographique des réseaux
L'enjeu cartographique
Edge bundling et spiral tree - 1
Verbeek et al., 2011
Étude géographique des réseaux
Hybridations disciplinaires
Geography meets SNA
Rendez-vous manqué (60s) : Hägerstand
Ignorance mutuelle de deux paradigmes dominants (sciencenormale)
Généalogie des emprunts délicate à établir
Étude géographique des réseaux
Hybridations disciplinaires
Geography meets SNA
Le blockmodel : une découverte récente
Beauguitte, 2011, adaptation algorithme CONCOR pour matrice valuée
Drevelle, 2012, sélection des �ux
puis blockmodel
Intermédiarité et réseaux autoroutiers
S. Lhomme (2015). Analyse spatiale de la structure des réseaux techniques dans un contexte de risques,Cybergeo, http://cybergeo.revues.org/26763
Étude géographique des réseaux
Hybridations disciplinaires
Geography meets SNA
Closeness et réseaux viaires
C. Lagesse (2015). Lire les lignes de la ville : Méthodologie de caractérisation des graphes spatiaux.Thèse de doctorat, Paris 7
Étude géographique des réseaux
Hybridations disciplinaires
L'arrivée des complex network studies
Mon réseau est-il scale-free ? small-world ? Mode des années 2000
Ducruet et al. (2011). Cities in Worldwide Air and Sea Flows: A multiple networks analysis. Cybergeo,http://cybergeo.revues.org/23603
Étude géographique des réseaux
Hybridations disciplinaires
L'arrivée des complex network studies
Ducruet et al. op. cit.
Étude géographique des réseaux
What's next?
Mondialisation, globalisation : échelle macro nécessite(rait) desapproches di�érentes
Mode/idéologie du tout relationnel (internet, ère des réseaux. . . )
Objets étudiés depuis 10-20 ans : réseau aérien, maritime ->graphes non planaires
Dogme de la carte s'assouplit quelque peu
Étude géographique des réseaux
What's next?
Dialogues inter-disciplinaires croissants ?
Géo + informatique : une rencontre banale ? antécédents (SIG,SMA)
Géo + physiciens : imitation ou substitution (Barthelemy)
Géo + sociologues : importation d'outils et de concepts parfois malmaîtrisée (intermédiarité, lien faible), collaborations rares (or intérêtde plus en plus fréquent pour la spatialité des réseaux sociaux)
Géo + historiens : tradition ancienne pour les réseaux techniques(Lepetit et le groupe Réseaux de Dupuy)
Géo + archéologues : modèle de di�usion, de formation desréseaux, commerciaux notamment
Étude géographique des réseaux
What's next?
Étude des réseaux techniques reste la norme
Fin (progressive et lente) de l'obligatoire planarité des réseauxétudiés
Appropriation des méthodes d'analyse exogènes (surtout SNA etphysique) mais peu d'exportation de méthodes (discipline dominée? ou science normale sûre de la pertinence de son approche ?)
Syndrome du monde �ni
Injonction au pluri/multi/trans-disciplinaire mais. . .