20170321georeseaux

66

Transcript of 20170321georeseaux

Page 1: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'étude géographique des réseaux : réseaux

techniques et modélisations des �ux

Laurent Beauguitte

CNRS - UMR IDEES

21 mars 2017

Page 2: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

1 Analyse des réseaux techniquesLes fondateursÉvolutions récentes

2 Analyse des �uxSimpli�er/�ltrerFlux et modèles

3 L'enjeu cartographique

4 Hybridations disciplinairesGeography meets SNAL'arrivée des complex network studies

Page 3: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Introduction

D'où je parle ?. . .

2011 : thèse de géographie sur l'Assemblée générale de l'ONUde 1985 à 2010

2010-2014 : https://groupefmr.hypotheses.org

2016-2019 : https://arshs.hypotheses.org

Tutoriels sur Ucinet, Pajek, R, Cytoscape, etc.Position marginale en géographie (ni réseaux techniques ni réseauxde villes). AR comme boîte à outils

Page 4: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Introduction

Analyse d'un réseau vs analyse de réseaux

Un terme �ou et propice à la fermeture disciplinaire (�ce n'est pasun vrai réseau�)

Trois grandes acceptations du terme réseau en géographie

réseau comme objet spatial

réseau comme métaphore

réseau comme concept

Page 5: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Introduction

Deux traditions géographiques distinctes

Analyse de réseaux techniques (Kansky, Chorley et Haggett,Chapelon, Mathis) : planaire, inscrit dans l'espace (coordonnéesdes points, tracés des liens), redondant, coûteux et modi�able(aménagement)

Analyse des �ux (Nystuen et Dacey, Tobler, Cattan) : graphesvalués, orientés, non planaires

Plus minoritaire : graphes écologiques/paysagers (Graphab,Besançon), space syntax (urbanisme)Plus récent : hybridations disciplinaires (complex networks studies,social network analysis)

Page 6: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Les fondateurs

Deux ouvrages

Kansky, 1963, The structure of transportation networks - thèse

The essential elements of transportation networks are thus

man-made features located on the earth's surface in geometric

patterns

Chorley et Haggett, 1969, Network analysis in geography - manuel

Focalisation sur graphes planaires, prise en compte de la valuationdes liens (distance, intensité, etc.)

Page 7: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Les fondateurs

Kansky, thèse éditée en 1963 (indices issus de C. Berge)

Page 8: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Les fondateurs

Page 9: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Les fondateurs

Soit un graphe avec E le nombre de liens, V le nombre de sommetset P le nombre de composantes connexes.Ratios :

α (connectivité) = nombre de circuits présents / nombre decircuits possibles : il varie entre 0 (arbre) et 1 (graphecomplet). Pour les graphes planaires, (E − V + P)/(2V − 5)β = E/V . Une valeur inférieure à 1 signale un arbre ou ungraphe non connexe ; β ne peut dépasser 3 pour un grapheplanaireγ* : ratio entre le nombre de liens présents et le nombre deliens possibles - graphe planaire E/3(V − 2)η : longueur moyenne des liens, exprimée généralement enkilomètresπ : �ux total divisé par le plus long des plus courts cheminskilométriques (ou diamètre kilométrique)θ : �ux total divisé par le nombre de liens (intensité moyenne)ι : distance totale divisée par le �ux total

Page 10: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Les fondateurs

Mesures sur des éléments individuels

nombre cyclomatique µ = E − V + P

diamètre du graphe

nombre associé (associated number) : pour chaque sommet,distance du sommet qui est le plus éloigné dans le réseau

degré de connectivité : nombre maximal de liens d'un réseaudivisé par le nombre de liens ;

indice de Shimbel : somme des distances entre un sommet ettous les autres sommets du réseau. Distance topologique(nombre de liens) ou pondérée (distance, �ux, etc.)

indice de détour (circuity) : écart moyen entre la di�érence aucarré des distances réelles et des distances à vol d'oiseau

Page 11: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Données, questions de recherche

Données liées aux réseaux techniques : coordonnées, tra�c.Représentation par graphe planaire, valué et le plus souventspatialisé.

Questions de recherche : accessibilité, e�cacité, vulnérabilité,aménagement (aspect applicatif fort)

Méthodes : indices (Kansky ou autres) avant et après unchangement (réel ou projeté)

Page 12: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Données, questions de recherche

Article essentiel : William A. Muraco, 1972, Intraurban accessibility, Economic Geography, 48(4):388-405

Page 13: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Données, questions de recherche

Page 14: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Données, questions de recherche

Page 15: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Évolutions récentes

Prise en compte du multiniveau (Chapelon, 1996)

Page 16: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Évolutions récentes

Page 17: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des réseaux techniques

Évolutions récentes

Années 1980 : développement de la space syntax (urbanisme)

Question de recherche : comment l'être humain choisit sesitinéraires ?

Ville représentée par son tracé viaire : calcul d'indicateursspéci�ques basés notamment sur les segments et les angles

intégration

choix (choice)

Page 18: 20170321georeseaux

Integration - http://otp.spacesyntax.net/overview-2/

Page 19: 20170321georeseaux

Choice - http://otp.spacesyntax.net/overview-2/

Page 20: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux : �mesure d'interaction spatiale obtenue par l'addition dedéplacements individuels ou de quantités matérielles échangéesentre deux zones géographiques pour une durée donnée� (Pumainet Saint-Julien, 2001, p. 14)

Deux grandes méthodes : simpli�cation et modélisation

Page 21: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Nystuen et Dacey, 1961

Un lieu i est dit dominant par rapport à un lieu j si

le �ux le plus important émis par j est à destination de i ;

le volume total reçu par i est supérieur au volume total reçupar j .

Création d'un arbre (ou d'une forêt) orienté

Page 22: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Page 23: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Page 24: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Page 25: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Flux majeurs : assouplissement de la méthode des �ux dominants

Prise en compte des

x premiers �ux émis par lieu ;

ou des �ux représentant plus de x % du volume total ;

Problème de la représentation

Page 26: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Simpli�er/�ltrer

Nadine Cattan, 1995, Barrier E�ects: The Case of Air and Rail Flows, International Political ScienceReview 16(3): 237-248

Page 27: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Modèles gravitaires : trois hypothèses

Page 28: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Modèle de Stewart et Zipf (1940) : dé�nition des potentiels

Fij = k .Mi .Mj .d−2ij

avec k une constante, Mi et Mj les masses associées à i et j et dij

la distance entre i et j .

Page 29: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Plusieurs options possibles : modèle avec ou sans contrainte(contrôle du volume total des �ux, des �ux origine et/oudestination)

Forme parétienne ou exponentielle du frein de la distance

Ajustement log-linéaire ou poissonnien

Même principe : trouver le modèle adapté, interpréter lescoe�cients, étudier les résidus

Page 30: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Modélisation et simulation

Aspects déjà présents dans Kansky. Développement des logiciels etdes capacités informatiques

Simulation des déplacements, gestion des risques etc.

Exemple plate forme Netlogo et Gama

Page 31: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Netlogo : modèle Tra�c grid

This is a model of tra�c moving in a city grid. It allows you to control tra�c lights and global variables,such as the speed limit and the number of cars, and explore tra�c dynamics.

Page 32: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Analyse des �ux

Flux et modèles

Projet Miro2 : modéliser déplacements ville moyenne

Page 33: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

La cartographie des �ux : un exercice délicat

surcharge graphique fréquente

lisibilité souvent faible

biais cognitifs (prime aux longues distances)

distribution parétienne des �ux (80-20)

Thèse de référence : Françoise Bahoken, 2016, Contribution à la

cartographie d'une matrice de �ux, Thèse de géographie, UniversitéParis 7

Page 34: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012

Page 35: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Page 36: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Extrait de Karjalainen E., 1993, Structure of migration �ows in Kainuu, Finland, Geographia Polonica,61, p 317-328.

Page 37: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

C. Ducruet, 2016, HDR, p. 48

Page 38: 20170321georeseaux

Un contre-exemple exemplaire ?

Paul Butler, 2010

Page 39: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Pas sûr. . . cf T. Joliveau, 2011,https://mondegeonumerique.wordpress.com/

Discrétisation non pondérée par la distance

Page 40: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Pas sûr. . . cf T. Joliveau, 2011,https://mondegeonumerique.wordpress.com/

Page 41: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Plusieurs options possibles

passer des �ux aux stocks

décomposer l'information

agréger les unités spatiales

sélectionner les �ux

Page 42: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Soit une matrice en paires de lieux de type i , j , Fi j :

stocks envoyés par tout i (émigration, exportation etc.) -somme en ligne Fi .;

stocks reçues par tout i (immigration, importation etc.) -somme en colonne F.i ;

volume pour tout i : Vi = Fi . + F.i

solde pour tout i : Si = F.i − Fi .

asymétrie : Vi/Fi

Perte de toute l'information relationnelle (sauf si un seulrécepteur/émetteur. . . ).

Page 43: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

H. Théry, 2010

Page 44: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Option stocks et �ux. . .

Lycée Paul Claudel, terminales

Page 45: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Reste très utile

Bon indicateur de la hiérarchie et du volume des échanges

Des stocks aux �ux. . . la nécessité d'agréger ou de sélectionner

Page 46: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Décomposition spatiale

extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012

Page 47: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Agrégation spatiale

extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012

Page 48: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Sélection

extrait de la thèse de Pierre Pistre, 2012

Page 49: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Back to the XIX. . . Tricher avec le globe

Page 50: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Back to the XIX. . . Tricher avec le globe

Page 51: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Back to the XIX. . . Superposition des liens

Page 52: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Back to the XIX. . . Agréger et suggérer l'espace

Page 53: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Agréger les trajectoires : edge-bundling

http://skyeome.net/

Page 54: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Edge bundling et spiral tree - 1

Verbeek et al., 2011

Page 55: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

L'enjeu cartographique

Edge bundling et spiral tree - 1

Verbeek et al., 2011

Page 56: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Hybridations disciplinaires

Geography meets SNA

Rendez-vous manqué (60s) : Hägerstand

Ignorance mutuelle de deux paradigmes dominants (sciencenormale)

Généalogie des emprunts délicate à établir

Page 57: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Hybridations disciplinaires

Geography meets SNA

Le blockmodel : une découverte récente

Beauguitte, 2011, adaptation algorithme CONCOR pour matrice valuée

Page 58: 20170321georeseaux

Drevelle, 2012, sélection des �ux

Page 59: 20170321georeseaux

puis blockmodel

Page 60: 20170321georeseaux

Intermédiarité et réseaux autoroutiers

S. Lhomme (2015). Analyse spatiale de la structure des réseaux techniques dans un contexte de risques,Cybergeo, http://cybergeo.revues.org/26763

Page 61: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Hybridations disciplinaires

Geography meets SNA

Closeness et réseaux viaires

C. Lagesse (2015). Lire les lignes de la ville : Méthodologie de caractérisation des graphes spatiaux.Thèse de doctorat, Paris 7

Page 62: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Hybridations disciplinaires

L'arrivée des complex network studies

Mon réseau est-il scale-free ? small-world ? Mode des années 2000

Ducruet et al. (2011). Cities in Worldwide Air and Sea Flows: A multiple networks analysis. Cybergeo,http://cybergeo.revues.org/23603

Page 63: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

Hybridations disciplinaires

L'arrivée des complex network studies

Ducruet et al. op. cit.

Page 64: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

What's next?

Mondialisation, globalisation : échelle macro nécessite(rait) desapproches di�érentes

Mode/idéologie du tout relationnel (internet, ère des réseaux. . . )

Objets étudiés depuis 10-20 ans : réseau aérien, maritime ->graphes non planaires

Dogme de la carte s'assouplit quelque peu

Page 65: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

What's next?

Dialogues inter-disciplinaires croissants ?

Géo + informatique : une rencontre banale ? antécédents (SIG,SMA)

Géo + physiciens : imitation ou substitution (Barthelemy)

Géo + sociologues : importation d'outils et de concepts parfois malmaîtrisée (intermédiarité, lien faible), collaborations rares (or intérêtde plus en plus fréquent pour la spatialité des réseaux sociaux)

Géo + historiens : tradition ancienne pour les réseaux techniques(Lepetit et le groupe Réseaux de Dupuy)

Géo + archéologues : modèle de di�usion, de formation desréseaux, commerciaux notamment

Page 66: 20170321georeseaux

Étude géographique des réseaux

What's next?

Étude des réseaux techniques reste la norme

Fin (progressive et lente) de l'obligatoire planarité des réseauxétudiés

Appropriation des méthodes d'analyse exogènes (surtout SNA etphysique) mais peu d'exportation de méthodes (discipline dominée? ou science normale sûre de la pertinence de son approche ?)

Syndrome du monde �ni

Injonction au pluri/multi/trans-disciplinaire mais. . .