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Présentation française de l'outil d'analyse des réseaux sociaux NodeXL de la fondation SMR du Dr Marc Smith. Traduit et adapté par M. Cyrille Papon, doctorat à l'ED 509 de l'université du sud Toulon Var, membre du laboratoire I3M & IRENav.

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  • 1. Etablirunebibiothque des relations sur les mdiassociaux: Elaborer des graphesrelationnels et effectuer des mesureslaide de NodeXLUn projet de la fondation de recherchesur les mdiassociaux: http://www.smrfoundation.org Translated&adapted in french by Cyrille Papon - PhDstudent in SOCMINT / SONEINT AMISNI Project TLN Univ/I3M/IRENav/FMESTraduit et adapt en franais par Cyrille Papon tudiant en thse SIC en R2SI / RMSI projet MAR2SI Univ TLN/I3M/IRENav/FMES

2. About Me Qui suis-je ? Marc A. Smith Docteur en sciences humaines et sociales Groupe Connected Action Consulting Marc@connectedaction.net http://www.connectedaction.net http://www.codeplex.com/nodexl http://www.twitter.com/marc_smith http://delicious.com/marc_smith/Paper http://www.flickr.com/photos/marc_smith http://www.facebook.com/marc.smith.sociologist http://www.linkedin.com/in/marcasmith http://www.slideshare.net/Marc_A_Smith http://www.smrfoundation.org 3. La fondation de recherchesur les mdiassociauxhttp://smrfoundation.org 4. Les rseaux&mdiassociaux (email, Facebook, Twitter, YouTube, and more) sontfaits de connectionsdindividu individu.4 5. Des traces sont laisses derrire nous 5 6. Il y a toutesorte de relations. Aimer, relier, rpondre, valuer, introduire, apprcier, lamiti, suivre, transfrer, diter, tagger, commenter, vrifierhttp://www.flickr.com/photos/stevendepolo/3254238329 7. Lien de lesprit Noeuds& LiensestliAB 8. Chacundentreeuxcontenant un ouplusieursrseauxsociauxWorld Wide Web 9. Localisation, localisation, Localistation 10. Position, Position, Position 11. Liens forts 12. Liens faible 13. p://www.flickr.com/photos/fullaperture/81266869/La force des liens faibles 14. Rseaux sociaux Histoire: Unecertaine antriorit. Thorie et mthode: 1934 -> Jacob L. Moreno http://en.wiki pedia.org/wiki /Jacob_L._Mor enoJacob Morenos early social network diagram of positive and negative relationships among members of a football team. Originally published in Moreno, J. L. (1934). Who shall survive? Washington, DC: Nervous and Mental Disease Publishing Company. 15. A nearly social network diagram of relationships among workers in a factory illustrates the positions different workers occupy within the workgroup. Originally published in Roethlisberger, F., and Dickson, W. (1939). Management and the worker. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 16. Like MSPaint for graphs. the CommunityIntroduction to NodeXL 17. http://www.flickr.com/photos/badgopher/3264760070/ 18. http://www.flickr.com/photos/druclimb/2212572259/in/photostream/ 19. http://www.flickr.com/photos/hchalkley/47839243/ 20. http://www.flickr.com/photos/rvwithtito/4236716778 21. http://www.flickr.com/photos/62693815@N03/6277208708/ 22. Ceque les graphes des rseauxsociauxrvlentLes influenceurssurchaquesujet. Les clusters. Les hubs. 23. Les hubs 24. Les ponts 25. http://www.flickr.com/photos/storm-crypt/3047698741 26. http://www.flickr.com/photos/library_of_congress/3295494976/sizes/o/in/photostream/ 27. http://www.flickr.com/photos/amycgx/3119640267/ 28. Un rseau simple peutillustrer les diffrentesvaleursquepeuvent prendre les noeuds du rseau: centralit et dgr 29. POLARISEE: Deux clusters denses avec peudinterconnexionsINTER-RESEAU: Des clusters identifis et isols, avec des interconnexionsimportantes.SUJET PUBLIC/MARKETING: De nombreux clusters isols en petitsgroupesfaiblementinterconnect s.BAZAAR: De nombreuxclusters de taillemoyenne, certainssi isols.DIFFUSION: Un hub qui estretweet par de nombreuxabonns non interconnects.SUPPORT: Un hub qui rpond de nombreuxabonns non interconnects. 30. #My2K 31. #CMgrChat 32. Lumia 33. #FLOTUS 34. New York Times Article Paul Krugman 35. Dell Listens/Dellcares 36. #teaparty 15 Novembre 2011#occupywallstreet 15 Novembre 2011http://www.newscientist.com/blogs/onepercent/2011/11/occupy-vs-tea-party-what-their.html 37. La thorie des rseaux http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network Principe majeur: les structures socialesmergent de lensemble des relations parmi les individusdune population. Phnomnedintrt: lmergence des groupesou des clusters partir de configurations de relations entre les individus centralit (noyau), priphrie (noeudsisols), proximit, diamtre, inter mdiarit. Methodes : enqutes, interviews, observations, analysis de fichiers, calculmatriciel (Hampton &Wellman, 1999; Paolillo, 2001; Wellman, 2001)Source: Richards, W. (1986). The NEGOPY network analysis program. Burnaby, BC: Department of Communication, Simon Fraser University. pp.716 38. Lanalyse des rseaux Node/vertex ounoeud acteursurlequel la relation agit; rseauorientou non-orient. Edge/link ou lienA Relation connectant les noeuds; peuttredirectionnel. Cohesive Sub-Group ou cluster B Groupefortementconnectou cluster.C Key Metrics ouprincipalesmesuresA B D E Centrality oucentralit (mesureindividuelleou pour un groupe) Nombre de connections directesquunindividupossde avec les autresindividusdans un groupe (gnralementpartir des connexionsentrantes) ; Mesure au niveauindividuel (noeud) ou au niveau du groupe (composantconnectou cluster).D Average shortest path oudiamtre (mesure pour un groupe)E Facilit avec laquelle un rseau se connecte et sinterconnecte ; Srie de mesurecalculant le chemin le plus court entre les pairs de noeuds au niveau du rseau, refltant la distance moyenne du rseau. Densityoudensit(group measure) Robustesse du rseau ; Nombre de connexions qui existe au sein dun groupe par rapport au nombre maximum de connexions. Betweenness ouintermdiarit (mesureindividuelle)GFHI Nombre de chemins les plus courts entre chaque pair de noeudsincluant le noeudconcern ; Mesure au niveauindividuel (du noeud) Node roles ourle des noeuds Periphrique en-dea de la centralitmoyenne du rseau Noeud central au-dessus de la centralitmoyenne du rseau Broker au-dessus de lintermdiaritmoyenne du rseauC E D 39. NodeXL : Uneextension gratuitedExcel 2007/10/13 pour lanalyse des rseauxsociauxSimplifier lemploi de la thorie des graphes en produisant un graphecomplet, avec des mesuresintgres. 40. NodeXL en videoNodeXL en videohttp://www.youtube.com/watch?v=0M3T65Iw3Ac 41. Le but: simplifier lanalyse des rseauxsociaux Les outilsdanalyse des rseauxsociauxexistantssont complexes pour les utilisateursdbutants ; Les outilscomme Excel sontlargementemploys ; La production dun tableurhte pour lanalyse des rseauxsociauxfacilitelanalyse et la visualisation des donnes. 42. Rseau Twitter de la communaut de recherche de Microsoft *AVANT* 43. Rseau Twitter de la communaut de recherche de Microsoft *APRES* 44. Simplification des motifs du rseauCody Dunne, University of Maryland 45. Une BDD rseauxsociaux NodeXL Graph Gallery 46. Disponible 47. Les communautsd ans le cyberespace 48. This graph represents a directed network of 1,360 Twitter users whose recent tweets contained "contraceptive OR contraception". The network was obtained on Friday, 08 June 2012 at 13:22 UTC. There is an edge for each follows relationship. There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet. There is an edge for each "mentions" relationship in a tweet. There is a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions". The tweets were made over the 2-day period from Thursday, 07 June 2012 at 18:46 UTC to Friday, 08 June 2012 at 13:06 UTC. The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm. The edge colors are based on relationship values. The vertex sizes are based on each users number of followers. Table 1 reports the summary network metrics that describe the graph. 49. Cettefeuille de calculliste les sommets (comptes Twitter) qui ontcontribu au Tweet contenant les termes contraception OR contraceptives durant 2 jours en juin 2012. Les utilisateurssontclasss en fonction de la centralitdintermdiarit calcule par rapport au niceau de suivi, de rponse, et de mention des artes. Inclu les comptes Twitter: @thinkprogress, @gatesfoundation, @SandraFluke, @male eek, @Change, @foxandfriends, @melindagates, @AshleyJu dd, @cnalive, and @SOHLTC. 50. Welser, Howard T., Eric Gleave, Danyel Fisher, and Marc Smith. 2007. Visualizing the Signatures of Social Roles in Online Discussion Groups. The Journal of Social Structure. 8(2).Experts and Answer People Discussion starters, Topic settersDiscussion people, Topic setters 51. NodeXL&calcul des principalesmesures en analyserseau et textuelleParamtres danalyse rseau Paramtres danalyse textuelle 52. Le contenu de la synthse de la feuille de calculNodeXLmontre les URLs les plus frquentes, les hashtags les plus frquents, et les comptesabonnes les plus importantslintrieur du rseau et des sous-groupes du rseau. 53. Import depuis les rseauxsociauxFacebook, Twitter, Flickr et You Tube 54. Paramtres de tlchargement des donnes : suivi des relations suivi des rponses suivi des mentions suivi des TweetsParamtres de limitation des noeuds du rseau, des Tweets et de statistiques 55. NodeXLpermet de produire et dextraireici les sousgraphes de chaquenoeud. 56. Effectuer des analyses se manireautomati se et simple, en juste un clic 57. Calcul des degrsCalcul de la centralitPageRank, clustering, etcNodeXL Network Metrics 58. Niveau des relations Des sous-graphes 59. PeopleDisciplinesInstitutionsUniversity FacultyComputer ScienceUniversity of MarylandStudentsHCI, CSCWOxford Internet InstituteIndustryMachine LearningStanford UniversityIndependentInformation VisualizationMicrosoft ResearchResearchersUI/UXIllinois Institute of TechnologyDevelopersSocial Science/SociologyConnected ActionNetwork AnalysisCornellCollective ActionMorningside Analytics 60. Dvelopper le FireFox des fichiers type GraphML de lanalyse des rseauxsociaux, avec des outils simples et facilementexploitables ; Connecter les utilisateurs de lanalyse des rseauxsociauxen facilitant la lecture et la comprhension des graphe