Flux Vision 2020

Source : Flux Vision Orange -Côtes d'Armor Destination- réalisation : CAD 2020

1 janv. 2020 - 30 juin 2020 ▼

Nuitées touristiques journalières en Côtes d'Armor

Fréquentation par vacances

Visites journalières sur la période d'analyse

Visites par jour de semaine (%)

Nuitées

5,2 M -40.1%

Moyenne nuitées

28 494 -40.4%

Pression touristique

5 % -3,2 %

volume volume (année précédente)

dimanchelundi

mardimercredi

jeudivendredi

samedi10%

15%

20%

Etrangers Français Etrangers (année… Français (année p…

1 janv.12 janv.

23 janv.3 févr.

14 févr.25 févr.

7 mars18 mars

29 mars9 avr.

20 avr.1 mai

12 mai23 mai

3 juin14 juin

25 juin0

25 k

50 k

75 k

100 k

125 k

Vacances Nuitées % Δ Moyennejournalière

Pressiontouristique

Vacances deNoël

297 336 89.1% 74 334 12 %

Vacances d'hiver 1 046 010 -0.5% 36 069 6 %

Vacances dePâques

244 754 -85.4% 9 414 2 %

▼

Semaine

Samedi

Dimanche68,3%

mois Nuitées % Δ Part

janvier 828 198 20.6% 16 %

février 998 485 15.1% 19 %

mars 715 858 -26.0% 14 %

avril 302 697 -83.3% 6 %

mai 629 386 -66.8% 12 %

juin 1 682 858 -29.1% 33 %

▲

Répartition par mois

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Nuitées Nuitées (année précédente)

1 janv.6 févr.

13 mars18 avr.

24 mai29 juin

4 août9 sept.

15 oct.20 nov.

26 déc.0

50 k

100 k

150 k

200 k

250 k

IMPACT COVID-19 - interprétation des chiffres

ATTENTION ! Les personnes arrivant sur le territoire (étudiants, personnes en résidence secondaires, …) sont considérées comme « touristes » pendant leurs 22premières nuitées. Ceci explique le “pic” de “touristes” au début du con�nement (vers le 16 mars) et le "plateau de fréquentation" qui s'étale jusqu'au 6-7 avril.

Ainsi, le recul d'activité touristique en mars atteint vraisemblablement une baisse de l'ordre de 50 %. Le mois d'avril (8 % des nuitéesannuelles et plus d'1,8 millions en 2019) a perdu 83 % de nuitées en 2020. La baisse de fréquentation est de l'ordre de 2/3 en mai, ledécon�nement progressif à partir du 11 mai n'ayant eut que peu d'impact sur les déplacements touristiques. La reprise des déplacementstouristiques est par contre mesurée en juin, avec un repli de "seulement" 29 % des nuitées grâce à un retour des clientèles françaises (deproximité d'abord puis parisienne) qui s'accélère en 2ème quinzaine. 

Début du con�nement(16 mars)

*Fin des vacances de Noël (depuis janvier 2020)

*

Données cartographiques ©2020 Conditions d'utilisation

IMPACT COVID-19

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1 janv. 2020 - 30 juin 2020 ▼

Ile-de-France Bretagne Pays de la Loire Ile-de-France (année précédente)Bretagne (année précédente) Pays de la Loire (année précédente)

1 janv. 21 janv. 10 févr. 1 mars 21 mars 10 avr. 30 avr. 20 mai 9 juin 29 juin0

10 k

20 k

30 k

40 k

Fréquentation françaises (régions et départements)

Répartition des visites françaises par régions (zonages 2016)

Fréquentation par départements français

Nuitées journalières- 3 premières clientèles françaises

Données cartographiques ©2020 Google, ORION-ME Conditions d'utilisation

Ile-de-FranceBretagnePays de la LoireBasse-NormandieHaute-NormandieCentreNord-Pas-de-CalaisRhône-AlpesPicardieProvence-Alpes-Côte d'…Aquitaine

34,1%

3,8%

3,9%

9,8%

26,3%

departementTop 5 des

départements

% Δ Part

Ille-et-Vilaine 667 425 -15.4% 16 %

Paris 377 777 -11.6% 9 %

Finistère 241 850 -27.6% 6 %

Hauts-de-Seine 238 709 -20.4% 6 %

Morbihan 183 049 -22.4% 4 %

▼

1 - 5 / 94 < >

region ▼

Ile-de-FranceBretagne

Pays de la Loire0%

20%

40%

60%

80%

100…

Répartition par mois

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Allemagne Royaume-Uni Pays-Bas Allemagne (année précédente)Royaume-Uni (année précédente) Pays-Bas (année précédente)

1 janv. 19 janv. 6 févr. 24 févr. 13 mars 31 mars 18 avr. 6 mai 24 mai 11 juin 29 juin0

2 k

4 k

6 k

8 k

Fréquentation par nationalités étrangères

Répartition des visites étrangères

Nuitées journalières- 3 premières clientèles étrangères

Données cartographiques ©2020 Conditions d'utilisation

AllemagneRoyaume-UniPays-BasBelgiqueSuèdePologneOcéan indien (La Réuni…États-UnisRoumanieEspagneSuisse

13,3%

12,4%

9,4%

8,7%

15,3%

4%

5,2% 7,4%

pays Top 5 desPays % Δ Part

Allemagne 134 893 -68.1% 13 %

Royaume-Uni 125 419 -70.3% 12 %

Pays-Bas 95 008 -42.3% 9 %

Belgique 87 789 -50.4% 9 %

Suède 74 773 - 7 %

▼

1 - 5 / 102 < >

AllemagneRoyaume-Uni

Pays-Bas0%

20%

40%

60%

80%

100…

Répartition par mois

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PAYS ▼

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Segmentation des visiteurs dé�nie sur une période glissante de 8 semaines

Tourisme extra départemental : ce document ne prend pas en compte le tourisme infra départemental (déplacements et nuitéesde résidents des Côtes d'Armor dans d'autres territoires que leur lieu d'habitation).

Touriste : personne séjournant sur le département des Côtes d'Armor (séjours personnels et professionnels). Non résident du département ayant réalisé 4 séjours ou moins au cours des 8 dernières semaines d'observation.

Excursionniste : Personne présente plus de 2 heures sur la zone d'observation et ne réalisant pas de nuitées la veille et le soir du jour étudié et présente moins de 5 fois en journée sur les 15 derniers jours.

Nuitées : est comptabilisée en nuitée toute personne présente entre 0h et 6h (plus de 2h) sur la zone d'observation. Dans cedocument ne sont analysées que les nuitées de touristes.

Pression touristique : rapport entre les touristes/population habituelle

Part d'excursionnistes : excursionnistes/total visiteurs

Dispositif : Flux vision Tourisme - estimation des nuitées et mobilité touristique par l'utilisation du réseau mobile Orange.

Dé�nitions - glossaire - Côtes d'Armor

Dé�nitions - glossaire

Chiffres clés Population(INSEE)

1. Côtes d'Armor 596 518

▼

1 - 1 / 1 < >

Segmentation glissante - impact sur les interprétations de données

Segmentation glissante :  des personnes peuvent, au cours du temps, basculer d’un segment à un autre et avoir un impact sur lescourbes. (Exemple : arrivée massive d’étudiants en septembre, considérés comme « touristes », puis comme « habituellement présents», puis comme « résidents »).

Au 1er avril 2020, la segmentation est basée sur le comportement des personnes sur Février Mars 2020. Le con�nement peut doncfaire changer de segments certains pro�ls (étudiants, résidences secondaires, travailleurs itinérants...). Une personne faisant sesétudes à Paris et revenant chez ses parents en Bretagne sera comptabilisée comme non résidente (touriste ou habituellementprésente) et passera résidente quand elle remplira les conditions de résident de la zone d’observation au bout de 22 nuitées, la courbemontrera alors un “décroché”.

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Méthodologie :

Observation des mobiles présents sur leréseau Orange avec une segmentation selonles durées de présence (représente 38 % dumarché français).

Redressement : passage d'un nombre demobiles à un nombre de personnes présentes sur la zone d'observation en yintégrant les données liées à la part demarché départementale pour les opérateursfrançais, les accords de roaming, les tauxd'équipements, les estimations depopulation INSEE...

Les graphiques et tableaux sont interactifs, cliquez sur les indicateurs pour �ltrer les données !

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