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MASTER MIDO MENTION INFORMATIQUE DES

ORGANISATIONS – 1ÈRE ANNÉE

Sommaire

Descriptif des cours Année 2012/2013

MASTER MIDO MENTION INFORMATIQUE DES ORGANISATIONS – 1ERE ANNEE 1

SEMESTRE 1 2

PROGRAMMATION JAVA AVANCÉE 2 SYSTÈMES ET ALGORITHMES RÉPARTIS 3 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET RAISONNEMENT 4 ANALYSE ET FOUILLE DE DONNÉES AVANCÉES 4 ANGLAIS 1 5 DEUXIÈME LANGUE VIVANTE 1 5 SYSTÈMES D’INFORMATION AVANCÉS 1 5 ANALYSE FINANCIÈRE 1 6 AUTOMATES, LANGAGES ET APPLICATIONS 7 MARKETING 8 DÉCISION ET ANALYSE MULTICRITÈRE 8 OPTIMISATION COMBINATOIRE 9 PROGRAMMATION LINÉAIRE AVANCÉE 10

SEMESTRE 2 11

SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNÉES 11 SYSTÈMES D’INFORMATION AVANCÉS 2 12 ORGANISATION – COMMUNICATION 12 ANALYSE FINANCIÈRE 2 13 ANGLAIS 2 13 DEUXIÈME LANGUE VIVANTE 2 14 REPRESENTATION DES CONNAISSANCES 14 APPLICATIONS RÉSEAUX 15 PROGRAMMATION MATHEMATIQUE EN FINANCES 16 GESTION DE PRODUCTION ET ORDONNANCEMENT 17 MARCHÉS FINANCIERS 18 MODELISATION DES PROCESSUS 19 LANGAGE C++ 19

SEMESTRE 1 PROGRAMMATION JAVA AVANCÉE Référence : A4INF01 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : UE JAVA objet la licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent Objectif Approfondissement de l’environnement JAVA et de son interface de programmation d’applications : réseaux, processus, et graphiques. Contenu Introduction. Rappels des concepts : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections : Interfaces Set, SortedSet et Map ; classes TreeSet, HashSet, TreeMap, HashMap Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s’exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus. Exemples d’application d’animation Interface de programmation d’application : couche réseau. Sockets TCP/UDP. Connexion à un serveur STMP et envoie de message électronique. Envoie de données à un serveur WEB Gestion d’objets persistants (accès à une base de données). JDBC. Architecture client serveur. Connexion à une base de données. Manipulation des objets en utilisant les méta-données Les composants réutilisables avec Java. JavaBeans. Introduction à la programmation de composants réutilisable Bibliographie Core java 2 volume II-advanced feature, Cay S. Horstmann et Gary Cornell, edition Sun Microsystem

SYSTÈMES ET ALGORITHMES RÉPARTIS Référence : A4INF02 Semestre 1 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : Systèmes d’exploitation, Réseaux Objectif Présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Contenu 1- Système répartis

Introduction aux systèmes répartis Appel de procédure à distance Administration réparties Programmation répartie (sockets)

2 -Algorithmes répartis Modèle de répartition La communication Le temps et la concurrence

Bibliographie Systèmes d'exploitation, systèmes centralisés, systèmes distribués, A. Tanenbaum, Dunod-Prentice Hall, 1994 La communication et le temps dans les réseaux et les systèmes répartis, M. Raynal, Collection Direction des Etudes et des Recherches d'EDF n°75, Hermès, 1991

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET RAISONNEMENT Référence : A4INF03 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : UE Introduction aux Systèmes Experts de la licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent Objectif Introduire les méthodes de raisonnement et de résolution. Contenu Résolution de problèmes et Techniques de raisonnement : 1) Les différents types de raisonnement (déductif, inductif), étude du pattern-matching dans

un système à base de connaissances; compilation de la connaissance 2) Apprentissage d'un langage fonctionnel et programmation d'un système expert en LISP 3) Représentation des problèmes. Méthodes de résolution heuristiques de problèmes :

algorithmes de recherche dans un graphe d’états, algorithmes A, A, algorithmes de jeux mini-max et alpha-béta.

Bibliographie Artificial Intelligence, A Modern Approach, Norvig et Russel ANALYSE ET FOUILLE DE DONNÉES AVANCÉES Référence : A4INF04 Semestre 1 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : UE Introduction à la fouille de données de la Licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent Objectif Ce cours traite les grands tableaux de données de variables nominales (notamment ceux produits par les enquêtes), l’étude des méthodes de classification qui complètent les résultats des analyses factorielles et permettent de structurer les données. Contenu Analyse générale (décomposition aux valeurs singulières), analyse des correspondances multiples, méthodes de classification, traitement des enquêtes. Bibliographie Les méthodes de prévision, B. Coutrot, F. Droesbeke PUF, Que sais-je ?, 2002 Statistique exploratoire multidimensionnelle, L. Lebart, A.Morineau et M. Piron, Dunod, 3ème édition, 2002

ANGLAIS 1 Référence : A4INF05 Semestre 1 Volume horaire : 20h Crédit ECTS : 2 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : néant Objectif Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Contenu Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

DEUXIÈME LANGUE VIVANTE 1 Référence : Espagnol : A4INF14 Allemand : A4INF15 Semestre 1 Volume horaire : 19h30 Crédit ECTS : 2 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Nature et méthode d'enseignement : TD et ateliers. Objectifs Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Contenu Choix entre Allemand, Espagnol, autres langues par accords. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise.

SYSTÈMES D’INFORMATION AVANCÉS 1 Référence : A4INF06 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : UE Ingénierie des systèmes d’information 1 et 2 (licence MI2E mention Informatique) ou programme équivalent.

Objectif Apporter les compléments méthodologiques nécessaires pour traiter les problèmes liés au développement d'un système d'Information dans les architectures techniques d'aujourd'hui. Contenu

- Ergonomie informatique pour les systèmes d’information (méthodes : inspection ergonomique, test de perception, évaluation coopérative et test d’utilisabilité),

- Urbanisation des systèmes d’information, - Architecture du système d’information. - Spécification et optimisation du Système d'Information dans une architecture Client/

Serveur - Introduction aux ERP

Bibliographie Ingénierie des systèmes d’information, C. Cauvet et C. Rosenthal-Sabroux, Hermès 2000 The Rational Unified Process, Ph. Kruchten, Addison Wesley, 2000Gestion d’un projet système d’information, C. Morley, InterEditions 1999 Le projet d'urbanisation du Système d’information, C. Longépé, Dunod, 2e édition, Paris, 2004

ANALYSE FINANCIÈRE 1 Référence : A4INF07 Semestre 1 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : néant Objectif Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l’analyse financière et présentation de l’analyse du compte de résultat et du bilan financier. Contenu Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l’affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d’équilibre financier (T = FR – BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l’analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l’analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse.

Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L’effet de levier financier. Bibliographie Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d’entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d’entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L’analyse financière de l’entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000 AUTOMATES, LANGAGES ET APPLICATIONS Référence : A4INF27 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : algorithmique de niveau licence Objectif Ce cours présente la notion de langage formel et trois manières de spécifier les langages : les décrire par des expressions, les reconnaître par des automates et les engendrer par des grammaires formelles. Le langage XML illustrera l’intérêt des descriptions formelles. Contenu I. Langages et automates (5 heures cours + 5 heures TD)

- Langages formels : alphabets, mots, langages ; - Automates, automates déterministes, déterminisation, minimisation.

II. Expressions (5 heures cours + 5 heures TD) - Opérations sur les mots et les langages ; - Expressions régulières ; - Equivalence entre expressions régulières et langages d’automates : algorithmes ; - Grammaires régulières.

III. Automates à pile (5 heures cours + 5 heures TD) - Existence de langages non rationnels ; - Automates à pile ; - Grammaires algébriques ; - Equivalence entre automates à pile et grammaires algébriques ; - Existence de langages non algébriques.

IV. XML (5 heures cours + 5 heures TD) - Syntaxe de base d’XML : éléments, attributs, identifiants et références ; - Documents XML bien formés : DTD et XML Schéma ; - Analyse de documents XML : SAX et DOM

Bibliographie Introduction to formal language theory, M.A. Harrison, Addison Wesley, 1978

MARKETING Référence : A4INF23 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : statistiques de licence Objectif Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions. Contenu Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas Bibliographie L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM)

DÉCISION ET ANALYSE MULTICRITÈRE Référence : A4INF17 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 4 Statut : UE fondamentale en DECISION et UE fléchée en MIAGE Connaissances pré requises : algorithmique de niveau licence. Objectif Le cours vise à présenter les principales familles de méthodes d’agrégation multicritère existantes ainsi qu’à mettre en évidence ce qu’implique la mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.

Contenu Processus de décision, actions, problématique, Modélisation des préférences : vrai, quasi et pseudo critères, structures associées Procédures d’agrégation multicritères de type critère de synthèse, Théorie de l’utilité multiattribut, Analytic Hierarchy Process (AHP). Procédures d’agrégation multicritères de type comparaison par paire, surclassement (Méthodes Electre, Prométhée, Tactic, …) Analyse de sensibilité/robustesse, algorithmes associés Méthodes interactives, goal programming Data envelopment analysis Bibliographie L'Aide Multicritère à la Décision, Ph. Vincke, Editions de l'Université de Bruxelles - Editions Ellispses, Bruxelles, 1989 Aide Multicritère à la Décision: Méthodes et Cas, B. Roy et D. Bouyssou, Economica, Paris, 1993

OPTIMISATION COMBINATOIRE Référence : A4INF16 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 4 Statut : UE fondamentale en DECISION et UE fléchée en MIAGE Connaissances pré requises : algorithmique de niveau licence. Objectif Présenter des méthodes de résolution ainsi que l’étude de la complexité des problèmes d’optimisation. Contenu Méthodes exactes : arborescentes, programmation dynamique. Méthodes approchées : Recherche locale, Recherche gloutonne. Métaheuristiques : recuit simulé, méthode tabou, algorithmes génétique. Introduction à la théorie de la complexité : NP-completude (définition et exemples). Bibliographie Méthodes d’optimisation combinatoire, I. Charon, A. Germa, O. Hudry, Masson, 1996

PROGRAMMATION LINÉAIRE AVANCÉE Référence : A4INF18 Semestre 1 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 4 Statut : UE fondamentale en DECISION et UE fléchée en MIAGE Connaissances pré requises : UE Modélisation en RO et Programmation linéaire de la Licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent. Objectif Présenter aux étudiants la théorie de la dualité de façon approfondie ainsi que son utilisation pour la résolution de programmes linéaires. Aborder également des variantes de la méthode du simplexe et insister sur le simplexe dédié aux problèmes de transport. Contenu Théorie de la dualité : Interprétation et définition du problème dual, Théorème faible et fort de dualité, Théorème des écarts complémentaires, Liens dualités et post-optimisation Autres algorithmes pour la programmation linéaire : Méthode révisée du simplexe, Algorithme dual, Algorithme primal-dual. La méthode du simplexe dans les réseaux : Le problème de transport, Algorithme du simplexe pour les réseaux, Théorème des valeurs entières, Algorithme primal-dual pour le transport. Utilisation d’un solveur (Cplex ou XpressMP, …) pour la résolution de problèmes de transport via une étude de cas

Bibliographie Linear programming, V. Chvata l, W.H.Freeman, New York, 1983

SEMESTRE 2 SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNÉES Référence : A4INF08 Semestre 2 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Nature et méthode d'enseignement : Cours, TD et projet. Connaissances pré requises : UE Bases de Données de la licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent Objectif Former les étudiants au fonctionnement interne d’un Système de Gestion de Bases de Données (SGBD). L’objectif de cet unité d’enseignement est que les étudiants comprennent comment sont organisées physiquement les données dans une base de données, comment sont gérés les index, comment sont optimisées les requêtes, comment sont gérées les transactions et les pannes dans les SGBD en général et dans le cas centralisé en particulier. Les concepts du cours seront mis en œuvre dans le cadre d’un TP et d’un projet (simulation d’une partie d’un SGBD). Contenu

- Architecture générale d’un SGBD centralisé. Définition générale des différentes fonctionnalités d’un SGBD et définition du vocabulaire usuel.

- Administration de Bases de données. Gestion des droits. Mesures des performances, tuning et optimisation des traitements et ordres SQL.

- Maintien de la cohérence dans un SGBD centralisé. Définition des notions de transactions, concurrence d’accès, sérialisation, verrouillage, estampillage, degrés d’isolation, interblocage. Algorithmes de verrouillage en deux phases, d’estampillage classique et d’estampillage multiversion, verrouillage hiérarchique, gestion de la concurrence dans les index (type arbre B+) etc. Définition de la journalisation et des fonctionnalités de reprise sur panne, validation, reprise à froid et à chaud

Bibliographie Database management systems, R. Ramakrishnan et al., McGraw-Hill, 2003 Database system concepts, A. Silberschatz et al., Mc Graw-Hill Companies Inc, 2002 Database systems, H. Garcia-Molina et al., Prentice Hall, 2002 Database systems, T. M. Connolly et al., Addison-Wesley, 2002 Principles of Transaction Processing, P. A. Bernstein et al., Morgan-Kaufmann Publishers,

1997 Transaction processing, J. Gray et al., Morgan Kaufmann Publishers, 1993 Transactional information systems, G. Weikum, Morgan Kaufmann, 2002

SYSTÈMES D’INFORMATION AVANCÉS 2 Référence : A4INF10 Semestre 2 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : UE Systèmes d’information avancés 1. Objectif Apporter les compléments méthodologiques nécessaires pour traiter les problèmes liés au développement d'un système d'Information dans les architectures techniques d'aujourd'hui. Contenu

- Introduction aux ERP (Enterprises Ressources Planning, en français PGI pour progiciel de gestion intégré)

- Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification,...)

- Application sous forme d’un projet qui s’effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques. Réunions d'avancement de projet, Séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, Recette de l'application.

Bibliographie Ingénierie des systèmes d’information, C. Cauvet et C. Rosenthal-Sabroux, Hermès, 2000 The Rational Unified Process, Ph. Kruchten, Addison Wesley, 2000 Gestion d’un projet système d’information, C. Morley, InterEditions, 1999 Systèmes d’information organisationnels, J. Vidal, Pearson Education, 2005 ORGANISATION – COMMUNICATION Référence : A4INF11 Semestre 2 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : néant Objectif Conduire efficacement des réunions, y participer activement. Comprendre les mécanismes de la communication dans les groupes de travail. Communiquer par écrit au sein d'une entreprise. Contenu Les divers types de groupes de travail Les phénomènes de groupe La communication dans les groupes restreints Les différents styles et méthodes d'animation. Les écrits professionnels

Bibliographie La conduite de réunion : les fondamentaux du travail en groupe, R.Mucchielli, ESF ed., 2004 Communiquer entre personnes en groupe, J.B.Fages, ed Privat, 1993 Les nouvelles méthodes d’étude des communications, A.Mucchielli, Armand Colin,1998 Ecrire pour agir au quotidien, R.Simonet, A.Marret, Ed.d’Organisation, 2003 Savoir argumenter, R. et J. Simonet, Ed. d’Organisation, 2005 La sociologie des organisations, P.Bernoux, Ed. du Seuil, 1990

ANALYSE FINANCIÈRE 2 Référence : A4INF12 Semestre 2 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fondamentale en MIAGE ; UE fléchée en DECISION Connaissances pré requises : UE Analyse Financière 1 du M1. Objectif Introduction à l’évaluation de l’entreprise. Introduction au contrôle de gestion. Jeux d’entreprise : Application des notions d’analyse financière lors de l’analyse d’un bilan d’entreprise à un CA fictif d’entreprise. Bibliographie La même que pour l’UE Gestion et Mathématiques Financières 1.

ANGLAIS 2 Référence : A4INF13 Semestre 2 Volume horaire : 20h Crédit ECTS : 2 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Objectif Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Contenu Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

DEUXIÈME LANGUE VIVANTE 2 Référence : Espagnol : A4INF14 Allemand : A4INF15 Semestre 2 Volume horaire : 19h30 Crédit ECTS : 2 Statut : UE fondamentale en MIAGE et en DECISION Nature et méthode d'enseignement : TD et ateliers. Objectifs Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Contenu Choix entre Allemand, Espagnol, autres langues par accords. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise.

REPRESENTATION DES CONNAISSANCES Référence : A4INF21 Semestre 2 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : UE Intelligence artificielle et raisonnement du M1. Objectif Proposer les différentes méthodes de représentation des connaissances en Intelligence Artificielle. Introduction à l’Intelligence Artificielle Distribuée et les Systèmes Multi-Agents. Contenu Les réseaux sémantiques, frames, schémas, prototypes, graphes conceptuels, scripts, planification. Introduction à l’IAD et aux Systèmes multi-agents. Présentation et utilisation de la plateforme Madkit. Bibliographie Artificial Intelligence, A Modern Approach, Norvig et Russell Les Systèmes multi-agents, J. Ferber

APPLICATIONS RÉSEAUX Référence : A4INF22 Semestre 2 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : UE Réseaux de la licence MI2E mention Informatique ou programme équivalent Objectif L’étude des architectures de réseau est classiquement basée sur un modèle architectural en couches. Un premier cours réseau s’est attaché aux couches basses mises en œuvre pour assurer la connectivité entre les machines (couches physique, liaison et routage). Ce cours en est la suite naturelle en décrivant les couches supérieures orientée vers les applications réparties. Contenu Rappels sur le modèle en couches Modèles de répartition pour les applications, terminaux, modèle client serveur à deux niveaux, modèles à trois niveaux et ses variantes. Étude de la couche transport, objets distribués, développement des applications réseau. Architecture Internet, architecture de réseau de PC Étude des principaux protocoles applicatifs Analyse réseau, mise en œuvre pratique des protocoles réseau (12h en salle machine) Bibliographie Réseaux, A. Tanenbaum, Pearson Education Les réseaux, G. Pujolle, Eyrolles TCP/IP, Architecture, protocoles et applications, D. Comer TCP-IP illustré, volume 1, Les Protocoles, W. R. Steven

PROGRAMMATION MATHEMATIQUE EN FINANCES Référence : A4INF20 Semestre 2 Volume Horaire: 36 h Crédit ECTS : 4 Statut : UE fondamentale en DECISION et UE fléchée en MIAGE Connaissances pré requises : Programmation linéaire, notions de base d'optimisation discrète, éléments de probabilités. Objectif Plusieurs problèmes issus de la finance (comme les problèmes de gestion de portefeuille, de détection d'arbitrage, de mesure de risque) peuvent être résolus efficacement à l'aide des nouvelles techniques de la programmation mathématique. Le but de ce cours est d'introduire les modèles de programmation mathématique, discrets et continus, rencontrés en finance, et présenter des méthodes de résolution. Contenu Modèles de base de programmation mathématique (programmes linéaires, programmes linéaires en nombres entiers, programmes quadratiques). Modèles financiers linéaires, détection d'arbitrage, mesure de risque, gestion d'UE fléchées. Modèles financiers quadratiques, gestion de portefeuilles, modèle de Markowitz, optimisation du ratio de Sharpe. Modèles financiers en nombres entiers, modèles basés sur la programmation dynamique, évaluation des prix. Bibliographie Optimization Methods in Finance, Gérard Cornuéjols et Reha Tütüncü, Carnegie Mellon University, Pittsburgh Mathematical Modeling and Optimization With Applications in Finance, Sören Nielsen Risks, Values and Prices in Finance, Lecture Notes, S. Shang Optimisation en Finance, Serigne. A. Gueye

GESTION DE PRODUCTION ET ORDONNANCEMENT Référence : A4INF19 Semestre 2 Volume horaire : 36h Crédit ECTS : 4 Statut : UE fondamentale en DECISION et UE fléchée en MIAGE Objectif Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d’analyse, modélisations et instrumentations seront abordées. Cet enseignement s’appuiera sur des cas impliquant, pour certains d’entre eux, l’usage de logiciels. Après avoir planté le décor, la problématique de la planification sera abordée. Dans la deuxième partie du cours, l’objectif est de situer la fonction ordonnancement dans la gestion de la production, les architectures parallèles et la gestion de projet, comprendre les notions de base en ordonnancement, identifier les problèmes d’ordonnancement, connaître et comprendre certaines méthodes spécifiques pour résoudre quelques problèmes d’ordonnancement. Contenu Partie 1 : Présentation des principales problématiques de la gestion de la production des biens et services et de la chaîne logistique. Introduction à la planification de la production. Analyse de certaines décisions stratégiques ou tactiques s’appuyant sur une modélisation de la gestion du risque sur tableur. Introduction au management de projet Partie 2 : La fonction ordonnancement (dans la gestion de la production, dans les architectures parallèles, pour la gestion de projets). Notions fondamentales (tâches, ressources, variables de décision, contraintes, critères, représentation d’un ordonnancement, …). Ordonnancement de projet : rappels sur le problème central de l’ordonnancement, problèmes avec ressources consommables, problèmes avec ressources partagées (algorithmes de liste). Ordonnancement de la production : classification des problèmes d’ordonnancement d’ateliers, problèmes à une machine (règles de priorités, algorithmes polynomiaux), problèmes à machines parallèles (algorithmes polynomiaux, algorithme avec garantie de performance), problèmes à cheminement unique : flow shop (algorithme de Johnson, heuristiques CDS, NEH, …). Problèmes à cheminements multiples : job shop (modélisation avec un graphe disjonctif, lien avec le problème central de l’ordonnancement) Bibliographie Gestion de la production et des flux, V. Giard, Economica, 2003, 3e edition Problèmes d'ordonnancement, J. Carlier, Ph. Chrétienne, Dunod, 1997.

MARCHÉS FINANCIERS Référence : A4INF24 Semestre 2 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Connaissances pré requises : Introduction à la finance niveau licence Objectif Donner une connaissance générale des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d’application. Contenu Financement, risques et marchés de capitaux Le marché des actions, des obligations, le marché monétaire Les contrats à terme, les UE fléchées et les warrants, les swaps Bibliographie Financial Economics, Bodie Z., Merton R., 2th ed., Prentice Hall, 2007 An introduction to derivatives & Risk management, Chance D., Brooks R., 7th ed., Thomson South-Western, 2007 Mathématiques des marchés financiers, Dalbarade J.M., 3e éd., Eska, 2005 Bourse et marchés financiers, Fleuriet M., Simon Y., 2e éd., Economica, 2003 UE fléchées, futures and other derivatives, Hull J., 6th ed., Prentice Hall, 2006 Marchés financiers, gestion de portefeuille et des risques, Jacquillat B., Solnik B., 4e éd., Dunod, 2004 Financial Institutions and Markets, Madura J., 7th ed., Thomson South-Western, 2006 Financial markets and Institutions, Mishkin F., Eakins S., 5e éd., Addison Wesley, 2006 Corporate finance, Ross S., Westerfield R., Jaffe J., 7e éd., Mc Graw Hill, 2005 Encyclopédie des marchés financiers, Simon Y. (sous la direction de), Economica, 1997 Finance d’entreprise, Vernimmen P., 6e éd., Dalloz, 2005

MODELISATION DES PROCESSUS Référence : Semestre : 2 Volume horaire : 30h Nbre ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Objectif de l'enseignement : Le but de ce module est d'étudier la modélisation des processus métier et les systèmes qui permettent leur automatisation dans les entreprises. Contenu de l'enseignement : - Workflow : concepts et techniques : définitions et concepts de base, systèmes de gestion de workflow, exemple de produits, avantages des systèmes de workflow - Modélisation des processus : l’approche basée sur les Réseaux de Petri, diagrammes (UML, EPC), la notation BPMN - Cycle de vie d’un processus métier : conception, modélisation, exécution, surveillance et optimisation - Interopérabilité des systèmes de workflow : architecture des systèmes de gestion de workflow, description des interfaces proposées pour standardisation - Développement d’une application de workflow Nature et méthode d'enseignement : Cours, TD et projet Pré-requis : Bases de données, programmation orientée objet Bibliographie : - Les processus métiers - Concepts, modèles et systèmes, Editeurs: Claude Godart , Olivier Perrin, Hermes Science Publications, Collection: Informatique et systèmes - Production Workflow: Concepts and techniques, F. Leymann (IBM) and D. Roller (IBM), Prentice Hall.

LANGAGE C++ Référence : A4INF25 Semestre 1 Volume horaire : 30h Crédit ECTS : 3 Statut : UE fléchée en MIAGE et en DECISION Nature et méthode d'enseignement : Cours, TD et projet. Pré-requis : C et Java Objectifs : Découverte du langage C++ et de ses spécificités. Contenu

Les différences avec JAVA Les pointeurs La gestion de la mémoire Les templates

Bibliographie Comprendre et utiliser C++ pour programmer objet, G. Clavel, Masson The C++ Programming Language, B. Stroustrup, Addison Wesley

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