15 - Mohamed Kadiri - Teledetection Fine

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  • C E S BIOUnit mixte de recherche (CNRS, CNRS,UPS et IRD)

    1

    JOURNEE DECHANGES SUR LAPPORT POTENTIEL DE LIMAGERIE SATELLITAIRE

    DANS LES THEMATIQUES LIEES A LAMENAGEMENT DU TERRITOIRE

    22-05-2012

    CESBIO : TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX

    NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Kadiri Mohamed

  • 2

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    KALIDEOS OSR MiPy

    Formosat-2

    Spot-5

  • 3

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Dvelopper des mthodologies sans limitation de donnes

    Savoir pour chaque thmatique

    Combien de ces images utiliser

    A quelles dates sont ces images

    Quel type dimages utiliser

  • 4

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse

    intra-annuelle

    2006 2007 2009 2010 2011 2008

    Analyse

    interannuelle

    Occupation des sols :

    -Etat de la surface

    -Effets des saisons Evolution de loccupation du sol et dtection des changements : - Effet des annes climatiques contrastes - Flux de biomasse et de carbone - Consommation de lespace - Gestion des ressources hydriques

  • 5

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Intra-annuel

    - Les besoins en classes (La Typologie adopte) :

    Classification 26 classes (Oriente agriculture) Classification 18classes (Orient Trame verte)

    Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :

    (D. Ducrot et al)

  • 6

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Intra-annuel

    - Le type et la qualit des images:

    - Classification base dimages Spot (4 bandes 10m) - Classification base dimages Landsat (7 bandes 30m)

    - Les besoins en classes ( La Typologie adopte) :

    Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :

    Haies non visibles

    sous Landsat

    Plus de classes

    de Forts sous

    Landsat

  • 7

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Intra-annuel

    Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :

    - Les donnes dapprentissages et de validation disponibles.

    Classification multi-

    temporelle de 9 images

    Formosat

    (D. Ducrot et al 2008)

    - Le type et la qualit des images: - Les besoins en classes ( La Typologie adopte) :

    Pourcentages des Pixels Correctement Classs (MPCC) =

    94%

    Une bonne qualit gomtrique et

    spectrale des images

    Un bon jeux de donne s dapprentissage et de validation :

    - Suivi de 300 parcelles chaque anne depuis 2006

    - Donnes exognes (RPG)

  • 8

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    8

    - Une Classification supervise des images Formosat-2 pour la dtection de haies en mono-date

    prsente un PCC de 10-45% (Marais-Sicre C.)

    2006 : 4 dates = PCC de 79% 2007 : 6 dates = PCC de 77% 2008 : 4 dates = PCC de 60%

    Les meilleurs dates : Et + hiver automne

    Analyse Intra-annuel

    Dfinir les dates de prise dimages et la rsolution optimales pour une classification:

    - En multi-temporel le PCC augmente sensiblement :

  • 9

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    9

    Analyse Intra-annuel

    Dfinir les dates de prise dimages et la rsolution optimales pour une classification:

    La meilleur rsolution pour la classification des haies :

    Une bonne rsolution

    Une temps de traitement et des cots raisonnables

    Spot-5 2,50 m , Formosat 8m

  • 10

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    10

    Analyse Intra-annuel

    Haies : cause de la finesse des objets

    Des milieux o les rsultats sont amliorer :

    MN

    S

    MNS MNH

    A

    B

    A

    B

    A

    B

    MNT

    MNS - MNT Intgration du MNH =

    Rouge :(MNE MNT) > 1.5m Vert : Couche vgtation (BD topo)

  • 11

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    11

    Analyse Intra-annuel

    Des milieux o les rsultats sont amliorer (Travaux en cours) :

    Les milieux intermdiaires (Friches) : Un mlange de deux classes (Fort , prairie) + absence de donnes dapprentissage

    Cration dune base de donnes dapprentissage

    Les milieux humides: absence de donnes dapprentissage

    Cration dune base de donnes dapprentissage + intgration dautres donnes dites exognes (les indices topographiques .

    Analyser de ces nouvelles donnes pour quelles soient utilisables comme chantillons dapprentissage et de

    validation pour ces classes

  • TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Interannuelle

    Profil multi-temporel de la moyen NDVI de 250 prairies slectionnes partir du RPG

    Prairies humides (DREAL)

    (KADIRI M. 2011)

    - Analyse et slection des parcelles

  • TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Interannuelle

    - Flux de carbone

    Changement doccupations du sol (D.Ducrot et Al 2012) Flux de carbone

  • TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Analyse Interannuelle

    - Consommation de lespace par les plans deau de gravires :

    2006 2007 2008 2009 2010 2011

    36

    38

    40

    42

    44

    2004 2006 2008 2010 2012

    Surface totale des plans d'eau de gravires ha

  • 15

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    11-09-09 18-02-10 10-05-10 26-06-10 11-07-10 29-09-10

    Analyse Interannuelle

    Gestion des ressources hydriques

    Le NDVI moyen des pixels MODIS de la

    classe CLC= 231 Prairies: slectionns

    sur la rgion Midi-Pyrnes

    Une baisse anormale du NDVI est un

    bon indicateur dun manque deau quune

    classe subisse , cette dynamique est

    surveiller en parallle avec les niveau

    des rserves hydriques de la rgion

    Ltendu dun plan deau dun lac durant une anne

    Baisse

    anormale

    (2011)

    - Surveillance et gestion des ressources

  • 16

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Autres applications de limagerie satellite

    - Dfinition des tats de surfaces :

    Classification FORMOSAT 2 Classification TERRASARX Classification des tats de surface

    Ducrot D., Masse A., Marais-Sicre C., Dejoux J.-F., Baup F., 2010

    Legend

    Classe name

    unclassified

    worked

    sun flower

    soya

    prepared

    corn

    germination

    tillage

    inter culture

    plough stubble

    colza

  • 17

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Autres applications de limagerie satellite

    - Cartographie de lhumidit du sol nu partir dimages radar :

    09/10/2008 28/09/2008 31/10/2008 11/11/2008

    Ducrot D., Masse A., Marais-Sicre C., Dejoux J.-F., Baup F., 2010

  • 18

    TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES

    Autres applications de limagerie satellite

    - Cartographie de lhumidit du sol nu partir dimages radar :

    Biomasse arienne (g.m-2)

    Mas

    Soja

    Tournesol

    Claverie M., Demarez V., Duchemin B., Hagolle O., Ducrot D., Marais-Sicre C., Dejoux

    J.F., Huc M., Keravec P., Bziat P., Fieuzal R., Ceschia E. and Dedieu G.

    Cultures dt

  • 19

    Perspectives

    - Extension de la zone OSR MiPy

    - Mettre laccent sur lobservation des couverts vgtaux en

    intgrant les effets du sol, la rserve utile, lexposition ainsi

    que les indices topographiques

    - Lassociation des mesures de tldtection des

    donnes exognes au moyen de systmes experts

  • C E S BIOUnit mixte de recherche (CNRS, CNRS,UPS et IRD)

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    JOURNEE DECHANGES SUR LAPPORT POTENTIEL DE LIMAGERIE SATELLITAIRE

    DANS LES THEMATIQUES LIEES A LAMENAGEMENT DU TERRITOIRE

    22-05-2012

    Kadiri Mohamed