L’enquête par questionnaires

Licence Professionnelle « Coordination de projet, d’animation et de développement social et

socioculturel »

Gilles Dronioudroniou@jeudevi.org

Chargé de recherches, JEUDEVI

4 octobre 2011

Les différentes techniques d’enquêtes

Opposition entre les techniques compréhensives (ou qualitatives, Weber) et les techniques explicatives (ou quantitatives, Durkheim).

Les premières recherchant le sens que donnent les acteurs sociaux à leurs actions, les secondes cherchant les variables déterminantes.

Opposition ou complémentarité?

Produire des chiffres explicatifs (De Singly) au contraire des chiffres descriptifs comme ceux des recensements ou des sondages qui recherchent des chiffres qui indiquent une majorité.

Déterminer des données rendant compte d’une situation sociale et mettre en valeur des facteurs explicatifs (Le Suicide de Durkheim).

La construction du questionnaire

Les premières étapes(étapes communes avec la méthodologie de

l’entretien)

Déterminer le Thème de l’enquêteo Construction de l’objet; pré-enquête + travail documentaire

Construction de la problématique– Déterminer la problématique provisoire et lister les questions– Ici nous parlerons de la question traitée dans le diagnostic de territoire

Problématiser la question. Définir la problématique principale de notre enquête (par exemple, est-ce que le projet de notre structure répond aux besoins du territoire ou du public?) . Définir les hypothèses (faire une sélection à parti de celles définies préalablement) ; préciser les sous-thèmes de notre questionnaire.– Ici, nos hypothèses seront plutôt les éléments, les constats que nous voulons déterminer (par

exemple, quels sont les besoins des jeunes?)

Travail d’objectivation de cette question.– Prendre de la distance avec la réalité de la structure, ses enjeux spécifiques, les relations

interpersonnelles

La population et l’échantillon Différence entre population et échantillon.

Méthodes échantillonnage:– L’échantillon aléatoire

– échantillonnage systématique

– La méthode des quotas

– L’échantillon stratifié

– La méthode d’étude des publics (ou échantillon à l’aveuglette ou accidentel)

Combinaison de méthodes?

Quelle est la représentativité de notre échantillon?

Quelle est la bonne taille de notre échantillon?

La construction du questionnaire

Déterminer les indicateurs, les thèmes, qui vont être testés (en lien avec les hypothèses, ex : l’âge, le sexe, la CSP…).

– Que veut-on savoir? Quelles vont être les thématiques de notre questionnaire?

Les questions:– Différence entre questions de fait et questions d’opinion : privilégier les

questions de fait?– Différence entre questions fermées et questions ouvertes– Item “sans opinion”.– Intérêt des questions à réponses multiples permettant d’éviter le problème

du conformisme.– Privilégier certaines introductions de question.– Éviter des questions avec des doubles négations– Éviter les termes comme “interdire” ou “autoriser”.– Équilibrer les réponses positives et négatives.– Penser à l’ordre du questionnaire. Entre certains thèmes, possibilité de faire

des phrases de transition.– Éviter qu’il y ait trop de filtres.– Anonymat.

La passation du questionnaire

Test du questionnaire

Passation des questionnaires– Passation en face à face? Passation par des

réseaux? Dépôt des questionnaires??– Dans le cas d’une passation en face à face

• Bien connaître les textes du questionnaire.• Bien identifier les filtres.• Poser les questions telles qu’elles sont écrites, sans les

changer. Ne pas les interpréter.• Attention au rythme, au ton de l’enquêteur.• S’il y a des guillemets, le préciser lors de l’énoncé de la

question.

Les logiciels informatiques

Sphinx et ModaLisa

Présentation des logiciels Sphinx et Modalisa

Création du masque de saisie

Saisie des questionnaires

L’analyse des résultats

Les tris à plats

Identifier les chiffres les plus importants et les pratiques marginales

Pour la construction et la présentation des tableaux– Donner un titre assez clair– Intitulez les colonnes avec des noms assez clairs– Avoir une ligne “total”– Arrondir tous les pourcentages de la même manière

Les tris croisés

Tris croisés = en quoi une variable, un déterminant social, va jouer sur une autre variable. On essaye de déterminer le lien statistique entre 2 variables (on parle de dépendance entre les deux variables). On croise donc une variable indépendante (âge, sexe, le milieu social, etc.) –qui, selon nos hypothèses va jouer, va être un facteur influent la situation– et une variable dépendante –sensée subir l’action de la première.

Sur la construction d’un tableau de tris croisés :– La variable indépendante doit être mise en ligne et la variable dépendante

en colonne.– Les pourcentages doivent être mis en lignes donc en fonction de la variable

indépendante.– Indiquer une ligne Total.– Indiquer le nombre sur lequel sont calculés les pourcentages.– Sous le tableau ou en note de bas de page, mettre une phrase de

commentaire pour dire comment on lit ce tableau (par exemple, sur 100 personnes ayant telle particularité, X ont telle opinion).

Analyse des tris croisés Première lecture en colonne. On souligne les chiffres les plus importants mais

aussi les moins importants. Le nombre en soi importe peu. C’est sa comparaison que nous allons faire avec les autres qui nous importe pour le moment.

La règle d’équivalence ou d’écart peut significatif.– La lecture des pourcentages en lignes gomme certains particularismes.

– Rédiger deux ou trois phrases résumant les grandes lignes du tableau.

Deuxième lecture ligne par ligne mais toujours en comparant les lignes du tableau.

– Cela permet d’observer s’il y a des pratiques minoritaires ou, au contraire, si les avis sont assez semblables d’une catégorie à une autre (pour la variable indépendante).

Attention dans tous les commentaires à ne pas faire de généralités. Il est nécessaire de préciser toujours comment l’échantillon a été construit et donc en quoi il est représentatif de la population totale. Le risque est d’avoir une sur-représentation (ou une sous-représentation) dans notre échantillon et donc de fausser les résultats. Il faut donc prendre toujours des précautions dans l’énoncé des résultats et dans l’analyse. Il faut tenir compte aussi du contexte dans lequel l’enquête a été réalisée. Ce contexte peut jouer dans les résultats. Toutes ces précisions sont donc à indiquer dans le rapport.

Les tests statistiques Le khi deux permet de mesurer la dépendance entre deux variables.

– Le résultat du khi deux est toujours positif ou nul. S’il est égal à 0, cela signifie que les variables sont indépendantes.

Pour déterminer si le résultat du khi deux est significatif et s’il y a un lien entre les deux variables dans la population, il faut déterminer le nombre de degrés de liberté, noté v (prononcé nu), et la valeur critique.

– Pour calculer le nombre de degré de liberté, il faut utiliser la formule suivante : v= (nombre de modalités de la variable A – 1) * (nombre de modalités de la variable B –1). Se reporter ensuite au tableau de la valeur critique

On peut aussi utiliser le coefficient de contingence (de Pearson) pour non pas mesurer la dépendance entre deux variables mais leur lien.

– Le coefficient de contingence varie toujours entre 0 et 1 (même s’il ne peut jamais atteindre cette dernière donnée

Le coefficient de contingence de Cramer. La valeur 0 indique un lien statistique nul ou inexistant entre deux variables. La valeur 1 indique que le lien statistique est parfait. On interprète le coefficient de contingence de la manière suivante, Valeur de C près de…:

– 0 Lien statistique nul– 0.25 Lien statistique faible– 0.5 Lien statistique moyen– 0.75 Lien statistique fort– 1 Lien statistique très fort

Bibliographie pour l’enquête par questionnaires

François De Singly, L’enquête et ses méthodes : Le questionnaire, Paris : Nathan Université (Coll. « 128 »), 1992

Gilles Grenon et Suzanne Viau, Méthodes quantitatives en sciences humaines, Volume 1 : de l’échantillon vers la population, 2e édition, Paris : Gaëtan Morin, 1999

William Fox, Statistiques sociales, Bruxelles : De Boeck Université, 1999