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Cours d’analyse technique Henri Janssen INVESTA [email protected] www.geocities.com/easylink2000

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Cours d’analyse technique

Henri JanssenINVESTA

[email protected]

www.geocities.com/easylink2000

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Moyennes mobiles, sommaire

• Définitions et calcul des moyennes mobiles SMA, EMA, WMA

• Les moyennes mobiles et les cycles court, moyen et long terme

• Les signaux d’achat/vente, stratégie par moyennes mobiles

• Bandes de Bollinger

• Les signaux d’achat/vente, stratégie par Bandes de Bollinger

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Moyennes mobiles

La moyenne mobile est un indicateur qui montre la valeur moyenne des cours sur une période de temps .

Il existe plusieurs façons de calculer la moyenne, suivant la manière de donner plus de poids aux cours les plus récents:

• Moyenne simple ou arithmétique (SMA)• Moyenne exponentielle (EMA)• Moyenne pondérée (WMA)• D’autres types: EPMA, TSF, VWMA etc

Ces moyennes s’appliquent : • au cours (clôture ou plus haut, plus bas …)• aux autres indicateurs

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Exemple SMA, WMA, EMAMoyennes mobiles 20 jours

2300,0

2400,0

2500,0

2600,0

2700,0

2800,0

2900,0

30/08/011/09/013/09/015/09/017/09/019/09/0111/09/0113/09/0115/09/0117/09/0119/09/0121/09/0123/09/0125/09/0127/09/0129/09/01

1/10/013/10/015/10/017/10/019/10/0111/10/0113/10/0115/10/0117/10/0119/10/0121/10/0123/10/0125/10/0127/10/0129/10/0131/10/01

2/11/01

CloseSMA20WMA20EMA20

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Calcul Moyenne mobile simple (SMA)

Poids des n éléments:

1 … 1

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Calcul Moyenne mobile exponentielle (EMA)

Poids des éléments:

1/t … 1

EMA(t) = a.C(t) + b.EMA(t-1)

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Calcul Moyenne mobile pondérée (WMA)

Poids des n éléments:

1/n … 1

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But et choix des moyennes ?

Le but des Moy. Mob. est d’enlever les petites oscillations et donner une image plus claire de la tendance à plusieurs jours, semaines, mois, années. Les moyennes mobiles permettent d’adoucir les variations rapides des cours, et de montrer la tendance à plus long terme.

Le graphique des cours contient des composantes cycliques de diverses importances et durées. Ces composantes ne sont pas régulières au fil du temps, ce qui donne cet aspect aléatoire, comme si les cours étaient l’effet du hasard.

Suivant sa stratégie de durée de placement, on choisit les paramètres des moyennes mobiles à appliquer. Faire des essais successifs pour trouver les bons paramètres ?

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Mouvement cycliqueLa durée de cycle est mesurée à partir d’un creux jusqu’au creux suivant, et comprend une phase de hausse + une phase de baisse

Remarque: les phases haussières/baissières des cycles réels ne sont pas symétriques:• ni en durée • ni en amplitudeLa durée des cycles peut varier au gré des circonstances.Le graphique des actions résulte d’une combinaison de cycles multiples.

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Etude: interaction d’une combinaison de cycles

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Les cycles naturels

• le cycle journalier (ultra-court terme ou UCT ) (intraday)

• le cycle hebdomadaire de 4 jours (très court terme ou TCT )

• le cycle mensuel (cours terme ou CT ) (21 j. ouvrables)

• le cycle saisonnier de 4 mois (moyen terme ou MT ) (83 j. ouvrables)

• le cycle annuel (long terme ou LT ) (250 j. ouvrables)

• le cycle conjoncturel de 4 ans (très long terme ou TLT )

• le cycle de 19 ans (ultra-long terme ou ULT )

(Adapté de W. Wilder & J. Sloman)

Il s’agit de cycles astronomiques de la terre, avec le soleil ou la lune

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Exemple de cycles réels LT

2002 2003 2004 2005 2006 200710

15

20

25

30

35

WMA 75Fortis

Le cycle LT « annuel » est de durée variable (6 à 24 mois)La moyenne a du retard (est décalée à droite par rapport au cours)

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Exemple de cycles réels TLT

87 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07

5

10

15

20

25

30

35

4045WMA 300

Fortis

Le cycle TLT « conjoncturel 4 ans » est de durée variable (2 à 8 ans)La moyenne a du retard

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Moyennes Mobiles : Paramètres

Si on veut enlever les cycles courts, de durée inférieure à … (1ère colonne),on prend comme paramètre de la moyenne mobile … (2ème et 3ème colonne) :

Durée de cycle pour SMA et EMA pour WMA• 1 mois 5 jours 6j.• 4 mois 20 ou 21 jours 24 ou 25 j.• 1 an 60 ou 63 j. (13 semaines) 72 à 75 j.• 4 ans 52 semaines (250 j.) 62 s. (300j.)• 19 ans 247 semaines (1200 j.) 296s.(1440j.)

Règle: paramètre moyenne SMA ou EMA = nombre de jours du cycle ciblédivisé par quatre; pour WMA, ajouter 20%.

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Avance (en j.)

Retard (en j.)

Amplitude

Durée de cycle (en j.)

© Henri Janssen

Filtrage de la moyenne arithmétique (SMA) 20 j.

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Filtrage de la moyenne exponentielle (EMA) 20 j.

Retard (en j.)

Amplitude

Durée de cycle (en j.)

© Henri Janssen

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Filtrage de la moyenne pondérée (WMA) 20 j.

Retard (en j.)

Amplitude

Durée de cycle (en j.)

© Henri Janssen

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Comparaison filtrage SMA EMA WMA 20j

© Henri Janssen

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Comparaison filtrage SMA20 EMA20 WMA24

© Henri Janssen

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Comparaison SMA, EMA, WMA

Pour obtenir une courbe de filtrage de caractéristiques comparables, il convient d’ajouter 20% au paramètre de la moyenne pondérée WMA:(20j. -> 24j.)

Le retard dans le retournement du cycle de 83 jours est de:• 10 jours pour la SMA20 (N/2)• 8 jours pour la EMA20 (N/2.5)• 8 jours pour la WMA24 (N/3)

L’élimination des cycles courts est moindre pour la EMA, ce qui estparfois souhaité: donne une indication plus précoce mais moins fiable.

L’atténuation des cycles courts est la plus efficace pour la SMA (bien qu’elle présente des variations), mais ses changements de tendance sont plus tardifs.

WMA: bon compromis entre la SMA et la EMA

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Etude sur les moyennes SMA

ul Aug Sep Oct Nov Dec 2002 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2003 Feb Mar Apr May

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5Graphique des cours (simulation)

O

O

P

PP

O

O

P

SMA 21 days

SMA 63 days

AEI SINE WAVES market model

-0.50.00.5

-0.50.00.5

Period = 250 days

SINE WAVE

0 0Period = 83 daysSINE WAVE

0 0Period = 21 daysSINE WAVE

0 0Period = 4 daysSINE WAVE

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Etude sur les moyennes EMA

ul Aug Sep Oct Nov Dec 2002 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2003 Feb Mar Apr2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5Graphique des cours (simulation)

EMA 21 days

EMA 63 days

O

O

OO

OO

P

PP

P

P

P

AEI SINE WAVES market model

-0.50.00.5

-0.50.00.5

Period = 250 days

SINE WAVE

0 0Period = 83 daysSINE WAVE

0 0Period = 21 daysSINE WAVE0 0Period = 4 daysSINE WAVE

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Etude sur les moyennes WMA

g Sep Oct Nov Dec 2002 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2003 Feb Mar Apr2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5Graphique des cours (simulation)

WMA 25 days

WMA 76 days

O

O

O

OPP

PP

AEI SINE WAVES market model

-0.50.00.5

-0.50.00.5

Period = 250 days

SINE WAVE

0 0Period = 83 daysSINE WAVE

0 0Period = 21 daysSINE WAVE

0 0Period = 4 daysSINE WAVE

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Moyennes Mobiles : Récapitulatif

cycle paramètre paramètre retard retardSMA / EMA WMA SMA EMA / WMA

1 mois (CT) 5 j 6 j. 2 j. 2 j.4 mois (MT) 21 j. 25 j. 2 s. 1½ s.1 an (LT) 63 j. 75 j. 6 s. 5 s.4 ans (TLT) 250 j. (52s.) 300 j. (62s.) 6 m. 5 m.19 ans (ULT) 1200j. (247s.) 1440j. (296s.) 28 m. 23 m.

CT = court termeMT = moyen termeLT = long termeTLT = très long termeULT = ultra long terme

j. = jours. = semainem. = mois

Le retard est mesuré entre le plus bas des cours et le plus bas de la moyenne mobile

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Utilisation – Interprétation simple

Les moyennes mobiles sont utilisées pour déterminer les changements de tendance des cours. Voici deux méthodes pour déterminer les points d’achat ou de vente.

1. Croisement cours / moyenne mobile : réaction rapide + nombreux faux signauxAcheter quand les cours en hausse clôturent au-dessus de la moyenne mobile. Vendre quand les cours en baisse clôturent en dessous de la moyenne mobile.

2. Acheter / vendre au changement d’orientation de la moyenneBien vérifier le changement de direction par une moyenne auxiliaire de déclenchement = trigger

Remarque: la ligne de la moyenne = la ligne des cours MOINS les mouvements à courte période

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Exemple

La moyenne est en trait plein, la moyenne-trigger en pointillés

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« Retournement » de la moyenne

Achat: le tracé du cours doit traverser à la hausse (de bas en haut) la moyenne mobile. On attend que cette moyenne inverse sa direction à la hausse.

Vente: le tracé du cours doit traverser à la baisse (de haut en bas) la moyenne mobile. On attend que cette moyenne inverse sa direction à la baisse.

L’inversion de tendancepeut se visualiser en ajoutant une moyenne de déclenchement (trigger).

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Moyenne auxiliaire de déclenchement (trigger)

Trigger: moyenne exponentielle appliquée à une moyenne principale comme détecteur de son retournement de tendance

Nb jours moyenne principale nb jours trigger5 3

21 963 18

250 361200 72

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Achetez quand la tendance primaire est haussière !

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Quel est le timing correct ?

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

WMA 6-25-75-300

Roularta Media

Acheter quand la tendance haussière LT commence, ou aussi longtemps que cette tendance LT ne s’affaiblit pas.

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Simulation de stratégie (WMA)

Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2001 Feb Mar Apr M0.50.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.23.3G

`^ _ a b c

WMA 25 days

WMA 75 days

AEI SINE WAVES market model

Acheter en 3, vendre en 4 ou 6

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Stratégie d’achat/vente avancée

Au moment où la moyenne MT tourne à la hausse, voyez si la moyenne LT est en baisse, en fin de baisse, en hausse, en fin de hausse.Achetez seulement si la moyenne LT est en fin de baisse (plate) ou en hausse.Si en plus la moyenne TLT est haussière, c’est plus favorable.

Au moment où la moyenne MT tourne à la baisse, voyez si la moyenne LT est en baisse, en fin de baisse, en hausse, en fin de hausse.Vendez si la moyenne LT est en fin de hausse (plate) ou en baisse.Si en plus la moyenne TLT est baissière, il vaut mieux vendre.

Information utile pour améliorer le timing (pour ne pas agir trop tôt ou trop tard): • les phases de hausse ou de baisse MT durent entre 1 mois et 3 mois.• les phases de hausse ou de baisse LT durent entre 3 mois et 9 mois.

En général, ne pas attendre plus de 2 semaines après le signal de la moyenne MT !

MT = moyenne WMA 25j., ou moyenne SMA/EMA 21j. LT = moyenne WMA 75j., ou moyenne SMA/EMA 63j. TLT = moyenne WMA 300j., ou moyenne SMA/EMA 250j.

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Gr. Suez 2002-2007

2002 2003 2004 2005 2006 2007

10

15

20

25

30

35

40

45

50

O

O

P

P

P

O

O

P

P

P

O

P

WMA 25-75-300

O

ne pas faire d'opérationstant que la WMA300 est baissière

Suez

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Gr. Bic 2006-2007

y June July August September November December2007 February March April May June July August September Novemb

44.5

45.0

45.5

46.0

46.5

47.0

47.5

48.0

48.5

49.0

49.5

50.0

50.5

51.0

51.5

52.0

52.5

53.0

53.5

54.0

54.5

55.0

55.5

56.0

56.5

57.057.5

58.0

58.559.0

59.560.060.561.061.5

44.5

45.0

45.5

46.0

46.5

47.0

47.5

48.0

48.5

49.0

49.5

50.0

50.5

51.0

51.5

52.0

52.5

53.0

53.5

54.0

54.5

55.0

55.5

56.0

56.5

57.057.5

58.0

58.559.0

59.560.060.561.061.5

WMA 25-75-300

P

P

P

P

O

O

O

O

BIC

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Gr. Heineken 2003-2004 (CT)

August September October November December 2004 February March

28.5

29.0

29.5

30.0

30.5

31.0

31.5

32.0

32.5

33.0

33.5

34.0

34.5

35.0

35.5

36.0

28.5

29.0

29.5

30.0

30.5

31.0

31.5

32.0

32.5

33.0

33.5

34.0

34.5

35.0

35.5

36.0

P

O

O

O

SMA 5-21-63-250

P

O

PP

Heineken

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Gr. Alcatel 2006-2007

2006 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2007 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

10.5

11.0

11.5

12.0

12.5

13.0

13.5

14.0

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

10.0

10.5

11.0

11.5

12.0

12.5

13.0

13.5

14.0

WMA 6-25-75-300

Alcatel

Ici la moyenne WMA300 ne filtre pas suffisamment les cycles plus courts. Indice: le temps écoulé entre les creux

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Gr. ING 2003-2007

2003 2004 2005 2006 2007

10

15

20

25

30

35

40

P

OO

O

O

P

P

P

O

P

WMA 25-75-300

O

P

O

P

P P

O

ne pas faire d'opérations tant que la WMA300 est baissière

ne pas faire d'opérations tanque la WMA300 est baissièr

OO

P

INGGroep gedemat

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Gr. Mouvement latéralAu cours des périodes sans tendance nette, les moyennes mobiles donnent des signaux Achat/Vente à répétition, avec un profit insuffisant voire négatif, parce que les variations de cours sont inférieures à 5%.

On peut s’aider des indicateurs de force de tendance ou de volatilité pour le diagnostic du mouvement latéral (DMI, Bollinger …).

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Canaux cycliques et Bandes de trading

• Bandes enveloppes fixes (trading bands): zone neutre de 1 à 4% autour de la moyenne, dans laquelle on reste en attente de décision; celle-ci se prend à la traversée à la hausse de l’enveloppe inférieure (achat), ou à la traversée à la baisse de l’enveloppe supérieure (vente). Une enveloppe plus large (10%) peut s’utiliser comme limites de trading pour exploiter les oscillations à cycle plus court.

• Bandes enveloppes fixes centrées (canaux cycliques), de 4 à 20 % autour d’une moyenne arithmétique reculée de N/2 jours; le retard de la moyenne par rapport au cours est ainsi neutralisée, ce qui met mieux en évidence la tendance principale des cours.Les canaux composés de 2 moyennes (80 et 20 j.) sont les plus utilisés.

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40

Gr. Deceuninck Bandes de trading

Nov Dec 2001 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2002 Feb Mar Apr May Jun

11

12

13

14

15

16

1718192021222324

P

PP

O

O

O

P

OSMA63 décalés de + & - 4%

Deceuninck Plas

15

20

25P

PP

OO SMA63 décalés verticalement

de + 10% et de -10%

O

Moving Average, Moving Average, Deceuninck Plas

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Gr. Deceuninck Canaux cycliques

er 2003 February April May June July August September November 2004 February

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

SMA4 des H et des LSMA63 +-10%SMA21 +-4%centrées

Deceuninck Plas, AEI - Canaux Cycliques

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La bande de Bollinger - principesLa bande de Bollinger est délimitée par des ligne tracées de part et d’autre d’une moyenne mobile, qui est soit:

• Une SMA du cours de clôture (Simple Moving Average)

• Une SMA du typical price = (high+low+close)/3

• Une SMA du weighted close = (high+low+close+close)/4

L’équation de la ligne supérieure : SMA + 2σ

et celle de la ligne inférieure : SMA - 2σ

σ est l’écart-type du cours par rapport à cette moyenne, suivant la formule:

N

SMAxN

jj∑

=

−= 1

2)(σ

Pour la SMA, John Bollinger a choisi une SMA du typical price avec un nombre de jours ‘N’ = 20. Le même nombre de jours est utilisé pour la période ‘N’ de calcul de l’écart-type.

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Bollinger, principes (suite 1)

L’écart type σ correspond à la valeur « habituelle » de l’écart du cours par rapport àsa moyenne mobile à N jours.Si les cours sont répartis suivant la loi normale réduite, dans 95.5% des cas le cours sera contenu à l’intérieur des bandes tracées à 2 σ. Les débordements sont alors considérés comme une situation exceptionnelle et considérés comme un signal d’inversion de la tendance à court terme.

L’ampleur du ‘ruban’ tracé par les bandes est une sorte de mesure de la « volatilité »du cours. « Volatilité » veut dire ici: le cours s’écarte loin de sa moyenne mobile 20j. !

Cela ne veut pas dire:« qui change fréquemment de direction et de manière inattendue » !

L’ampleur de la BB est un indicateur de la force de la tendance.

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Bollinger – principes (suite 2)

L’amplitude de la bande se mesure verticalement, en valeur absolue.

•Si cette amplitude est faible, la tendance est faible: par exemple si le cours oscille autour de sa moyenne prise comme médiane (mouvement latéral), ou si la hausse (ou baisse) a une pente très faible.•Si cette amplitude est grande, la tendance est forte: en cas de hausse (ou baisse) nette.

Souvent un mouvement de forte tendance se développe après une période de calme qui se traduit par un rétrécissement de la bande de Bollinger.L’augmentation de l’ amplitude du ruban n’indique pas nécessairement une hausse des cours, elle peut annoncer également une baisse !

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Bollinger - utilisation

Pour des signaux à moyen et long terme, on observe que les périodes qui précèdent les retournements de longue durée et de grande amplitude présentent souvent un rétrécissement des bandes de Bollinger.

On achète alors si la moyenne mobile s’oriente à la hausse.On vend alors si la moyenne mobile s’oriente à la baisse.

Stratégie court terme très risquée:

Lors d'une forte baisse, acheter après la percée à la hausse de la bande inférieure; vendre après percée à la baisse de la bande supérieure. Il n’est pas sûr qu’on atteigne la bande supérieure rapidement sans perte !(voir Gr. Barco 2001)

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Gr. Colruyt Bollinger

er November 2007 February March April May June July Augus

130

135

140

145

150

155

160

165

170

175

180

185

BB 20

SMA 20

2

1

3

O

P

Colruyt

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Gr. Barco Bollinger 2001

Mar Apr May Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2000 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2001 Mar Apr May Jun Jul Aug

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

140

150Barco (New)

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Bollinger, principes d’une stratégie avancée

• Exploiter la propriété d’expansion la BB lors des mouvement de cours de tendance forte.

• Exploiter la position du cours par rapport aux lignes-frontières de la BB.

Pour un horizon MT (4 mois), une BB à 40 jours avec des lignes-frontières à 1σ semble la plus appropriée, vu la parenté de la BB avec le CCI, pour lequel on utilise des paramètres analogues (en nb de jours et ligne 100 correspondant à 1σ) [Neil Harrington].

L’observation des expansions et contractions de la BB se fait par exemple avec un Momentum simple de 10 j. de l’amplitude instantanée de la BB [Barbara Star].

• On ajoute une moyenne WMA 25 j. du cours, et éventuellement une moyenne WMA 75 j. pour voir la situation à plus long terme.

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Gr. Colruyt Bollinger stratégie avancée

ctober November December 2007 February March April May June

130

135

140

145

150

155

160

165

170

175

180

185

BB 401 stdev

WMA 25

P

O1

2

3

Colruyt

-100

-50

0

50

-35

+35AEI-Bollinger Bandwith mom (S&C)

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Bollinger stratégie avancée

• BB 40 jours délimitée à 1σ, avec mesure de l’amplitude (par ex. un Momentum 10 jours de cette amplitude, ou BB Width)

• une moyenne mobile WMA 25 jours (ou SMA 20 j.)

Achat: lors de la fin d’un rétrécissement de la BB, on vérifie si• le cours traverse la moyenne mobile de bas en haut et se rapproche de la ligne supérieure• la moyenne mobile s’écarte de la ligne inférieure de la BB et se rapproche de la ligne supérieure.

Vente: lors de la fin d’un rétrécissement de la BB, on vérifie si• le cours traverse la moyenne mobile de haut en bas et se rapproche de la ligne inférieure• la moyenne mobile s’écarte de la ligne supérieure de la BB et se rapproche de la ligne inférieure.

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Bollinger stratégie avancée (suite)

Continuation de la hausse ou de la baisse:Tant que le cours reste à l’extérieur de la BB 1σ, la direction du mouvement reste inchangée, il y a continuation de la tendance pour l’horizon de durée concerné (BB 40 j. = MT, cycle de 4 mois).

Remarque Il n’y a pas toujours un rétrécissement de la BB lors des changements de tendance ! La BB ne signale pas tous les points d’achat ou de vente !

Pour une stratégie court terme (cycle mensuel), on utilisera:

• BB 10 jours délimitée à 1σ, avec mesure de l’amplitude (par ex. un Momentum 3 jours de cette amplitude, ou BB Width)

• une moyenne mobile WMA 6 jours (ou SMA 5 j.)

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Gr. Nasdaq100 MT

ligne noire: Bollinger Width 40j

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Gr. Nasdaq100 ST

ligne noire: Bollinger Width 10j

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Gr. PetroChina MT

ligne noire: Bollinger Width 40j

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Gr. PetroChina ST

ligne noire: Bollinger Width 10j

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BibliographieL’analyse technique, pratiques et méthodes Béchu et Bertrand,éditions ECONOMICA, Paris 1999

Bourse et Analyse Technique Stéphane Ceaux-Dutheil, éditions ECONOMICA, Paris 2005

The Delta Phenomenon J. Welles Wilder Jr, Jim SlomanThe Delta Society International 1991

Introduction to Digital Filters Julius Orion Smith III, Stanford Universityhttp://ccrma-www.stanford.edu/~jos/filters/filters.htmlHow smooth is your data smoother Patrick Lafferty, Technical Analysis of Stocks and Commodities june 1999

Optimizing Momentum Anthony Warren, Technical Analysis of Stocks and Commoditiesapril 1994 p. 22

Using Bollinger Bands John Bollinger, Technical Analysis of Stocks and Commodities Bonus Issue 1993 p. 84

Bollinger Bands Stuart P. Evens, T. A. of Stocks and Commodities march 1999 p. 18

The link between Bollinger Bands and the CCI Neil Harrington, T. A. of Stocks and Commodities oct. 2005 p. 32

Bandwith Volatility Extremes Barbara Star, T. A. of Stocks and Commodities Bonus Issue 2006 p. 50

Trading trends with the Bollinger Bands Z-Test Jacinta Chan, T. A. of Stocks and Commodities march 2006 p. 46