Visualiser et fouiller des réseaux - Méthodes et exemples dans R
Introduction à l’étude des grands graphes
Discrimination et régression non paramétriques pour des dérivées : un résultat de consistance pour des données fonctionnelles discrétisées
Application de l’analyse des données fonctionnelles à l’identification de blé dur fusarié, moucheté et mitadiné
Discrimination et régression pour des dérivées : un résultat de consistance pour des données fonctionnelles discrétisées
Compte-rendu bibliographique sur les réseaux biologiques
Données métabolomiques, apprentissage et ondelettes
Définition et analyse de graphes d’interactions de gènes pour la qualité de la viande de porc ; relations avec le PH
Des réseaux sociaux aux réseaux historiques
Graphes, noyaux et cartes de Kohonen
Discrimination de courbes par SVM
Analyse de données fonctionnelles par Machines à Vecteurs de Support (SVM)
Fouille de données pour de grands graphes. Recherche de communautés et organisation
Fouille de données pour des grands graphes
Fouille de données sur des graphes : Introduction
Graphes, multi-graphes et recherche d’information
Comparaison de méthodes de classification de sommets dans un réseau biologique
Compte-rendu bibliographique sur les réseaux biologiques III
Combiner classification et visualisation pour l’exploration de grands réseaux
