Post on 06-Feb-2018
QCM MathématiquesTerminale S
La densité f de la loi de probabilitéuniforme sur [a;b] est la fonction
AA BB
CC DD
1
a b2 1
a b
1b a
b a
La variable aléatoire T suit une loi uniforme sur [0;300]. T modélise le temps d’attente en secondes pour prendre un métro. La probabilité que Léa attende exactement 30 secondes est égale à 0,1.
2
VRAI FAUX
L’espérance d’une variable aléatoire X de loi uniforme [-1;4] est
AA BB
CC DD
3
Soit T une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre 1/1000.avec t positif. P(T≤1000)=
AA BB
CC DD
4
12x
0e dx
1000 1t
1000
0
1e dt
1000
1000 1
t
1000
0
e dt
1000 1t
1000
0
1e dt
1000
0 1
t
1000
1000
1e dt
1000
Soit T une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre avec t positif. P(T≥1)=1/e
5
VRAI FAUX
Soit Y une variable aléatoire qui suit une loi normale N(9;4). La variable aléatoire U centrée et réduite associée est
6
AA BB
CC DD
Soit Y une variable aléatoire qui suit une loi normale N(9;4). La probabilité P(Y<7) est égale à :
7
AA BB
CC DD
8
VRAI FAUX
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi normale N(10; ) telle que P(8<X<12)=0,6alors
2
9
Soit X une variable aléatoire qui suit une binomiale B(40 ; 0,3 ) alors V(X)=
AA BB
CC DD V(X) 28
10
Soit X une variable aléatoire qui suit une binomiale B(40 ; 0,3 ) alors X peut-être approximée comme une loi normale tel que
AA BB
CC DD
X N 12; 19,6 X N 12;19,6
X N 40;19,6 X N 40;19,6