Principes d'identification de la Trame Verte et Bleue sur le … · 2016. 8. 1. · Effective Mesh...

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MARESCHAL Louis-Pierre MAGNIN-FEYSOT Thomas

Conférence Esri – Versailles Session Parcs et Espaces Naturels

5 octobre 2011

Principes d'identification de la Trame Verte et Bleue sur le territoire du Parc du Haut-Jura

-> Moyenne montagne -> 64% de forêts -> Agriculture peu intensive -> 36% en zone Natura 2000

Intr

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Charte 2011 – 2022 : « Préserver et maintenir les continuités écologiques,

bases de la Trame Verte et Bleue » (Mesure 2.1.4)

Comment les espèces se déplacent sur le territoire du Parc ?

Infrastructures et Activités humaines

1ére cause du déclin de la biodiversité : La destruction et la fragmentation des habitats

Consommation d’espace

Banalisation / Simplification des écosystèmes

Fragmentation et isolement des habitats

(Audiar, 2005 in MEEDD, 2010)

Isolement des populations

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La Trame Verte et Bleue (Grenelle de l’environnement, 2007)

Objectif : « enrayer la perte de biodiversité en participant à la préservation et à la restauration des continuités écologiques entre les milieux naturels »

(COMOP, 2010)

Parc naturel régional

du Haut-Jura

Intr

od

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Réseau écologique

1)

Syn

thès

e b

iblio

grap

hiq

ue

Cœur de biodiversité

Milieu relais

Matrice

Axe de déplacements

Zone connectée

=> Réseau écologique adapté au territoire du Parc

(Burel et Baudry, 1999)

Comment identifier et prendre en compte les déplacements de l’ensemble des espèces?

« Chaque espèce, voire chaque population a des capacités de dispersion et des exigences écologiques différentes.

Il est donc possible d’identifier autant de réseaux écologiques que d’espèces. »

1)

Syn

thès

e b

iblio

grap

hiq

ue

Connectivité

(MEEDDTL, 2010)

2)

Mét

ho

do

logi

e

Sous-trames prises en compte

(MEDDTL, 2010)

=> Prise en compte des différentes exigences écologiques des espèces

3 grandes étapes :

1) Etat des lieux de la fragmentation

2) Classification des sous-trames

3) Identification des axes de déplacements

Som

mai

re

Identification des axes de déplacements pour les espèces à faible ou moyenne dispersion

1)

Etat

des

lieu

x d

e la

fra

gmen

tati

on

avec n = nombre de tache, Ai = taille de la tache n,

= taille de la tache complète dont Ai fait partie et At = taille total de la zone d’étude.

(Lethuillier, 2007) => Détermination de la fragmentation en fonction d’un maillage de la zone d’étude

Méthode de la taille de la maille effective

(Jaeger, 2006)

1)

Etat

des

lieu

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gmen

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Effective Mesh Size ArcGis Tool

(Evan Girvetz, Université de Washington)

1)

Etat

des

lieu

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fra

gmen

tati

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2)

Cla

ssif

icat

ion

Principes de télédétection

=> Bande rouge (R)

=> Bande verte (V)

=> Bande proche infrarouge (PIR)

Chaque pixel aura une valeur (=nuance de couleur) dans chaque bande comprise entre 0 et 255 (8bit)

2)

Cla

ssif

icat

ion

Classification supervisée par pixels

# Class ID Number of Cells Class Name 4 1402270 # Layers 1 2 3 # Means 177,40259 68,25689 73,01093 # Covariance 1 986,93984 440,18757 469,72826 2 440,18757 439,09662 393,51248 3 469,72826 393,51248 382,14561

Sous-trame des milieux ouverts peu ou pas exploités

2)

Cla

ssif

icat

ion

Généralisation

Suppression des petites zones isolées et reclassification

Définition d’un seuil de nombre de pixels

Outils ArcGis : Filtrage, Lissage des limites de classes, Groupe par régions, SetNull , Grignotage

2)

Cla

ssif

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2)

Cla

ssif

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(Lugon, Gonseth, 2002)

3)

Iden

tifi

cati

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des

dép

lace

men

ts

Distances de déplacements

= > 500 m

=> 2000 m

=> 1000 m

=> Prise en compte des différentes capacités de dispersion des espèces

Identification des axes de déplacement Méthode de dilatation/érosion

Mais cela supprime certains cœurs de biodiversité potentiellement connectés…

Exemple avec dd=500m 3

) Id

enti

fica

tio

n d

es d

épla

cem

ents

Identification des axes de déplacement Méthode de dilatation/érosion

… donc amélioration de la méthode

Traçage des axes de déplacements : - distance la plus courte entre deux cœurs de biodiversité - traverse prioritairement les milieux relais - mesure une largeur de 50m

Exemple avec dd=500m 3

) Id

enti

fica

tio

n d

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épla

cem

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Exemple de cartographie

3)

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tifi

cati

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des

dép

lace

men

ts

Dis

cuss

ion

s Discussion des résultats

Le Parc est connecté et fonctionnel pour ces espèces…

… Mais quelques zones de conflit sur le territoire

Mais, possible de passer à la connectivité fonctionnelle Sélection des axes de déplacements suivant: - distance parcourue dans les milieux relais ou les autres sous-trames - les éléments fragmentant ‘

Discussion de la méthode

Dis

cuss

ion

s • Amélioration nécessaire : 10% d’axes en plus

• Traduit la connectivité structurelle

=> Modélisation : idée de la réalité

Merci de votre

attention !

Bib

liogr

aph

ie

- Allag-Dhuisme F., Amsallem J., Barthod C., Deshayes M., Graffin V., Lefeuvre C., Salles E.(coord), Barnetche C., Brouard-Masson J, Delaunay A., Garnier CC, Trouvilliez J. ,2010, « Choix stratégiques de nature à contribuer à la préservation et à la remise en bon état des continuités écologiques – premier document en appui à la mise en œuvre de la Trame verte et bleue en France », Proposition issue du comité opérationnel Trame verte et bleue.MEEDDM ed. ; - Bennett, 1990, « Habitat corridors and the conservation of small mammals in a fragmented forest environment”, Landscape Ecology; - Berthoud, 2001, « Projet de réseau écologique départemental de l’Isère », Rapport final, ECONAT-Concept ; - Berthoud et al., 2000, « Interactions entre les réseaux de la faune et des voies de circulation », Groupe d’étude Faune/Trafics, Département fédéral de l’Environnement, des transports, de l’énergie et de la communication ; - Burel F. et Baudry J., 1999, « Ecologie du paysage : Concepts, méthodes et applications », Editions Tec et Doc ; - Setra, « Guide technique : Aménagements et mesures pour la petite faune », MEEDD, 2005 - PNR du Haut-Jura, 2010, « Charte : Horizon 2011-2022 » ; - PNR du Haut-Jura, 2010, « Plan de Parc » ;

Résultats généraux

500 m

Milieux forestiers Milieux ouverts

exploités

Milieux ouverts peu ou pas exploités

Nombre de zone connectée 71 158 170

% de la zone d'étude 49,4 17,8 25,4

Nombre moyen d'axe par zone connectée

55,6 14,3 17,5

1000 m

Milieux forestiers Milieux ouverts

exploités

Milieux ouverts peu ou pas exploités

Nombre de zone connectée 48 80 75

% de la zone d'étude 64,8 33 42,9

Nombre moyen d'axe par zone connectée

NC 32,3 43,6

2000 m

Milieux forestiers Milieux ouverts

exploités

Milieux ouverts peu ou pas exploités

Nombre de zone connectée 10 24 15

% de la zone d'étude 85 60,5 68,4

Nombre moyen d'axe par zone connectée

NC NC NC

3)

Iden

tifi

cati

on

des

dép

lace

men

ts