mercredi 17 avril 13

A télécharger sur :

www.decideo.fr/bigdata

Code : CIONET2013

mercredi 17 avril 13

Big Data : tout le monde en parle, mais qui en fait vraiment ?

Philippe Nieuwbourgphilippe.nieuwbourg@decideo.com

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Bill Gates avait raisondès 1990

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Bill Gates avait raisondès 1990

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Beaucoup de points communs entrele pétrole et les données

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ProspecterForer

CollecterTransporter

Stocker...

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Raffiner pour valoriser

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(Volume + Vitesse + Variété)

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(Volume + Vitesse + Variété)x Visualisation

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(Volume + Vitesse + Variété)x Visualisation

= Valeur

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Etude de cas : la mesure de soi

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Je vous présente Nicholas Feltonwww.feltron.com

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Daytum pour réunir les mesureurswww.daytum.com

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Mesure de soiwww.fitbit.com

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Et demain...

L’utilisation de ces données à des fins marketing

Connexion au système de santé

Variation des primes d’assurance

Contrôle du comportement

Recrutement...

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Des données bancaires au service du commerce de détail

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Analyse des transactions

Calcul des tendances

Consommation et production

Prédictif / populations

La banque devient revendeur d’informations

Analyse prédictive

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L’automobile,plateforme big data

Dès septembre 2014

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La technologie existe aujourd’hui

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Chevrolet Volt demain plusieurs centaines d’IP

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Un beau schémapour comprendre !

Projet XXX

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Et demain qui sera intéressé ?

• Compagnies d’assurance

• Sociétés d’autoroutes

• Etat

• ... qui d’autre créera un modèle sur la base de ces données ?

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Education Apprendre demain

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Un secteur bouleversé

• MOOC

• Vidéo

• Interactions

• Auto-apprentissage

• Impact sur les professeurs, les méthodes, les coûts, les revenus...

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Chaque élève génère des données

• Sur sa manière d’apprendre

• Sur ce qu’il retient

• Sur sa méthode

• Sur ses résultats...

• Sur ce qui conduit à la réussite

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L’enseignant de demain ? Non, d’aujourd’hui !

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Qui saura innover ?

• De nouvelles écoles / centres de formation

• Une éducation disponible pour tous en tous moments de la vie

• Apprendre à apprendre

• Impacts sur : les livres, l’emploi, le temps de travail, la mobilité professionnelle...

• Quels pays sauront en profiter ?

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Et si l’on combine ces technologies ?

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PLAN DE BATAILLE !

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1 - Identifier les données disponibles et collectables

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2 - Etude de cas prospectiveDépassez vos limites !

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3 - Equilibrer les services offerts et les données collectées

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4 - Définir le modèle d’affaires

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On y va ou on n’y va pas ?

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