Kilian  BAZIN,  CXO,  CaptainDash  Davy  Tessier,  Directeur  Général  de  Disko  Christophe  Ebro,  Fondateur  de  Clapfeeder  

PRÉVISIONS DATA = PLUS FIABLE

ÉVOLUTION DES COMPORTEMENTS

UTILISATEURS

DATA : PRESCRIPTEUR DE CONTENU Facebook et son EdgeRank :

je remonte dans mon newsfeed ce qui est en affinité avec moi

1 milliards d‘utilisateurs en contact avec de la prescription automatique

de contenu

DATA : ASSISTANT PERSONNEL

30 000 utilisateurs 40 million utilisateurs

DATA : ASSISTANT PERSONNEL

DATA EGO &

„Délicieux ce plat“

„Je viens de check-in

à l‘avant-première du dernier

James Bond“

„Je viens de croiser Johnny Hallyday dans la rue !„

Hier & aujourd‘hui Demain

Collecte de données active et unilatérale

Collecte de données passive et multisource

ENVIRONNEMENT  

PASSIVE DATA

AVEC LE NUMÉRIQUE

LA DATA EST PARTOUT

AINSI ONT VU LE JOUR DE NOMBREUSES TENTATIVES DE PRÉDICTIONS

CES DERNIÈRES ANNÉES  

DATA & MALADIES

DATA & ENTRÉES AU CINÉMA

DATA & ENTRÉES AU CINÉMA

Plusieurs algorithme ont été publiés permettant de définir avec 95% de probabilité les Trending Topics à

venir sur Twitter.

POLITIQUE BIG DATA &

C‘est avec une campagne

„data-driven“ que Barack

Obama a été réélu

DATA USES BIG  

LA GESTION DE MAGASINS

L‘APPROCHE HYPERCUBE

Objectif : Comprendre les causes ou les

leviers des comportements clients.

DATA De manière plus globale :

CAPABLE DE PRÉDICTIONS ?

POSTULAT MES ACTIONS PASSÉES CONDTIONNENT EN PARTIE  MES ACTIONS FUTURES

LA PRÉDICTION N’EST QUE

+ on a d’éléments dans l’équation plus la prédiction peut être fiable.

PROBABILITÉ

LA PRÉDICTION DE CRIMES

LA SOLUTION DE PROBLÈMES MÉDICAUX

LA PRÉDICTION (1/2)

COMPORTEMENTALE

$2.4 million

…

LA PRÉDICTION (2/2)

COMPORTEMENTALE

RANDOM FOREST

ANALYSES PRÉVISIONNELLES

Voyages

Sport

Sous groupe de Nature

Nature

Visualisation de l‘ensemble des utilisateurs d‘une application, regroupés entre eux via leurs centres d‘intérêts

MACHINE LEARNING

application concrète du prédictif comportemental

Profil utilisateur 1 Profil utilisateur 2

Proposition de call to action différent selon l‘utilisateur et suivant sa navigation

MAIS ATTENTION: NOUS PARLONS D’UNE PROBABILITÉ D’ÉVOLUTION,

DE LA PRÉDICTION SPONTANÉE NOUS SOMMES ENCORE TRÈS LOIN

MERCI

de votre attention