Post on 12-Jul-2015
Numériser, traiter, enrichir et partager ses collections
Recommandations, Méthodologies, Avancées technologiques
Symposium : Le livre, la Roumanie, l’Europe Mamaia, 25 Septembre 2012
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Adrien PolyCorportate Business Development Managera.poly@i2s.frwww.i2s-digibook.com
i2S DIGIBOOK-KIRTAS
En quelques mots
fournisseur de solutions de numérisation, de traitement et de diffusion de contenus
20 Bibliothèques nationales
Bibliothèques universitaires150100+ archives
100+ Prestataires de services
Agences gouvernementales100+
10 Milliards
I. INTRODUCTION
NUMERISER
De la capture…. au partage
Numériser• Acquisition haute résolution
• Qualité d’image
Traiter• Recadrage
• Correction de courbure
• redressement
Enrichir• Métadonnées
• Entités nommées
• Illustrations
• Structure logique
Partager• Visibilité
• Indexation
• Contextualisation temporelle et géographique
• Interaction (annotations, commentaires, partage)
De la capture …. aux usages
Images
brutesTRAITER
ENRICHIR
CONVERTIR
Bibliothèque numérique
Plateformes mobiles
Archivage & préservation
longue durée
Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
On parle aujourd’hui de « digital natives »
Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
Maintenant nous devons imaginer les applications
des « mobiles natives »
#Stella
#6mois
TRAITER
• Correction de courbure d’une page:
LIMB™ : Traitement d’image
Préservation Publication et OCR de qualité
LIMB™ : Traitement d’image
Image brute
Sortie de scanner
LIMB™ : Traitement d’image
Séparation des pages
Correction de courbure
Redressement
Suppression du fond
• Nettoyage de l’image, suppression de l’arrière-plan, mise en page:
LIMB™ : Traitement d’image
Préservation Publication
• Nettoyage et amélioration des images
LIMB™ : Traitement d’image
Préservation Publication
ENRICHIR
ENRICHIR les métadonnées
• Enrichissement des métadonnées structurelles
• Numéro de la page
• Table des matières
• Index
• Enrichissement des métadonnées descriptives
• Entités nommées
• Détection des illustrations
Exemple d’une lecture automatique d’une table des
matières:
ENRICHIR les métadonnées structurelles
Détection automatique des entités nommées
ENRICHIR les métadonnées descriptives
Persons
Company / Organization
Date
Period of time
Places
PARTAGER
Avec des images et des métadonnées de
qualité de nouveaux usages sont possibles
Un exemple de
bibliothèque
numérique
Relier le passé et
le présent
Avec les
métadonnées de
géolocalisation
Mettre le
document dans
un contexte
temporel
Avec les
métadonnées
temporelles
Partager le
contenu sur les
réseaux sociaux
Permettre
l’annotation et les
commentaires
des utilisateurs
Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
#Stella
#6mois
Merci de votre attention
Questions?
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