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Métadonnées

SEO

SMO

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UN BRIN D’HISTOIRE 

Sous Appollonius d’Alexandrie le Classificateur, La bibliothèque d’Alexandrie est soumise à un systèmed’archivage qui permet de classifier tous ses documents.

Laurent de Médicis ouvre la bibliothèque éponyme au public

et fait catégoriser ses ressources documentaires.

Le système de fiches cartonnées est normalisé dans le cadrede l’ISBD

Tim Berners-Lee trace les contours du futur Web sémantique.

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MétadonnéesDonnées enrichies

Rich Snippets

Données structurées

Microdata

Open GraphTwitter Cards

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PRINCIPE DE BASE

Les triplestores sont des basesde données de triple.

Un triple est une base Sujet,

verbe, complément.

Les moteurs de rechercheréférencent les sujets et lescompléments en tant

qu’entités alors que les verbesdeviennent la relation qui leslie.

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PRINCIPE DE BASE

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L’OPEN GRAPH

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DU FACEBOOK CONNECT AU FRICTIONLESS SHARING

Lancement du bouton Facebook Connect90% de taux d’implantation.

Lancement du social graph qui annonce l’arrivée de pluginssociaux tels que le bouton like, le facepile ou le bouton « je

recommande’ »

Facebook Annonce de l’API Open graph qui permet à tousles sites web de situer leurs contenus comme objets sur legraphe social

Le web socially driven se concrétise avec des API quipermettent de proposer un contenu de plus en pluspersonnalisé.

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LES POSSIBILITÉS DE L’OPEN GRAPH

L’Open graph est un excellent outil de viralisation decontenus et de génération de visibilité sociale, il permeten autre de :

• Afficher, sur le site, le flux d’activité de ses amis

• Afficher sur sa timeline ses activités

• Inviter sa liste d’amis Facebook à se connecter sur le site

• Aimer/partager les différentes pages du site sur sa time line

Il est possible d’envisager uneaugmentation située entre 20 et 35% devotre trafic après passage à l’Open Graph

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LES POSSIBILITÉS DE L’OPEN GRAPH

Pour le contenu :• Les potentialités d’audience de la recommandation sociale de l’Open Graph

augmentent significativement le trafic du site web• L’Open Graph amène avec lui de nouveaux outils de tracking surtout ceux

relatifs au comportement du réseau d’un utilisateur

Pour la recommandation des proches :• L’avis des proches a un impact avéré sur la décision d’achat dans le secteurdu e-commerce

• L’open graph permet d’automatiser la recommandation sociale pouraccompagner l’acte d’achat

Pour la vente en ligne :• Les sites marchands connaissent des taux d’abandon énormes en partie à

cause de l’expérience utilisateur trop lourde• L’open graph permet de raccourcir les procédures de connexion

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LES POSSIBILITÉS DE L’OPEN GRAPH

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VERS UN WEB CENTRÉ AUTOUR DE FACEBOOK ?

Avec maintenant plus d’un milliard d’utilisateurs, leréseau social avance sûrement vers la concrétisationdu concept de l’identifiant unique Rêvé par sonfondateur.

Deux paris réussis :• Rendre Facebook incontournable pour les usagers à travers

l’implantation massive de l’Open graph.

• Centrer une grande part du web marketing dans le mondeautour de Facebook grâce à ses outils de ciblage et deviralisation.

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LES TWITTER CARDS

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UNE EXPÉRIENCE PLUS RICHE

Les Twitter cards sont un dispositif demétadonnées qui permet de partager ducontenu de manière enrichie sur Twitter.

Il existe pour l’instant 7 types de TwitterCards sans possibilité de créationoriginale pour les développeurs:

• Les Summary Cards, Summary Cards avecimages élargies, Photo card, Gallery card,App Card, Player Card, Product Card.

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SCHEMA.ORG / RDFA

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LES METADONNES : SCHEMA/RDFa

Schema/RDFa sont des référentiels de tags HTMLutilisés au niveau d’un site Web afin d’enrichir lesdonnées fournies aux moteurs de recherche.

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LES POSSIBILITÉS DES DONNEESENRICHIES

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LES ENJEUX DE L’ADOPTION DECHAQUE SYNTAXE

Open Graph Schema.org RDFa Twitter CardAide au référencementnaturel

Oui. Sur le graphesocial de Facebook

Oui. Sur les moteurs derecherche qui supportentle format

Oui. Sur lesmoteurs derecherche.

Non

Génération de visibilité Oui. Auprès duréseau de l’usager

Oui. Mise en avant lors derecherches spécifiques

Oui. Sur lesmoteurs derecherche

Oui. Sur Twitter

Aide au tracking Oui. Grâce auxmetrics sociaux

Oui. Pour mesurer les tagsles plus efficaces.

Oui. Non.

Personnalisation ducontenu

Oui. Grâce auxdonnées du graphesocial

Non. Non Non

Aide à la génération deleads Oui. Grâce auxactionscustomisées.

Oui. Grâce à la mise enavant de donnéescommerciales sur l’aperçu.

Non. Oui. Pour quelquespartenaires.

Fidélisation del’audience

Oui. Grâce aux APIOpen Graph

Non Non Non

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A QUOI RESSEMBLE LENOUVEAU SEO ?

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LE SEO PAR MOTS-CLÉS

Depuis le début d’internet, la toile a regorgé de donnéesnon structurées qui n’étaient classifiées sous aucunformat prédéfini.

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LE SEO PAR ENTITÉ

Structuration des données grâce à la création d’entitésque les moteurs de recherche commencent àcomprendre.

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QU’EST-CE QUE ÇA CHANGE?

Les techniques classique de SEO perdront de leur efficacitéet l’usage de métadonnées rendra les contenus des sites webplus intelligibles pour les bots des moteurs de recherche.

Les études ont prouvé que les distributeurs utilisant les bonsmarkup ont connu des augmentations de trafic de l’ordre de30%

L’enjeu pour les SEO est donc de comprendre le

fonctionnement du Knowledge graph pour y installer les bonnes entités avec des stratégies de catégorisationréfléchies.

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QUELLE SYNTAXE POUR QUELRÉSULTAT ?

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MÉTADONNÉES SOCIALES

Les résultats principaux àescompter sont :L’augmentation du trafic du sitewebLe tracking via données socialesdu comportement de l’usager etde son réseauL’augmentation de la visibilitésur les réseaux ciblés.

La personnalisation de l’offre decontenu ou de produits à lalumière des données récoltées.

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MÉTADONNÉES SÉMANTIQUES

Schema.org et RDFa sont unemeilleure alternative pour soignerson classement sur les pages demoteurs de recherche.

Les résultats qui peuvent êtreatteints sont:

• L’augmentation du trafic global.• La mise en avant de l’information

la plus utile à l’usagers•

La génération de leadscommerciaux• L’augmentation des résultats de

vente

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UNE INTERACTION FLUIDE

Les différentes normes demétadonnées actuelles neprésentent aucune sorte deconflit technique lors d’uneimplantation simultanée.

Chaque type assurant unefonction différente dans lastratégie de web

marketing, l’idéal restel’utilisation des différentesnormes en présence.

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LE PROCESSUS TYPE D’UNEIMPLANTATION CLASSIQUE

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DURANT LE DÉVELOPPEMENT DU SITE WEB

Etape 1

• Etablissement d’unestratégie destructuration desdonnées.

Etape 2

• Choix duformatutilisé pourle balisagedu contenu.

Etape 3

• DéfinitiondesdifférentsMarkup àexploitersur lesgraphes.

Etape 4

• Intégrationdesidentifiantsdesdifférentesentités etobjets dansle codesource dusite web.

Etape 5

• Validationdes Markupavec lesTestingtools(Google etFacebook…)

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DURANT LE RÉFÉRENCEMENT DU SITE

Etape 1

• Suivi desrésultats aprèsle passage deGoogle.

Etape 2

• Evaluationquantitativedes premiersrésultats

Etape 3

• Adaptation dela stratégie deMarkup

Etape 4

• Suivi etpilotage del’évolution desmétadonnéesutilisées

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DURANT L’ANIMATION DU SITE WEB

Etape 1

• Créer de lavisibilité ausite grâce àl’adoption del’open graph.

Etape 2

• Adaptation desactionsutilisées surl’open graph aucomportement

des visiteurs.

Etape 3

• Analysecontinue desrésultats detracking

Etape 4

• Veille sur lesdeux graphes,sémantique etsocial pouramélioration.

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QUELQUES OUTILS

Drupal

Wordpress

Open Graph ObjectDebu er

Outils de test de données structurées

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QUELQUES CAS

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DANS LE DOMAINE DE LA MUSIQUE

Les artistes de la nouvellegénération ont réussi àdévelopper des stratégiestrès efficaces en matière de

visibilité de leur travail.

Sur la page de résultats dumoteur de recherche, uneliste de titres du musicien

disponibles en lecturedirectement de votre moteurde recherche

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DANS LE DOMAINE DES MÉDIAS

Le Guardian : passage d’unepart de 2% à une part de30% du trafic global du siteweb

Tumblr a vu son trafic issude Facebook progresser de250% grâce à l’Open Graph

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DANS LE DOMAINE DES MÉDIAS

Spotify a fait de la musiqueune véritable expériencesociale à traversl’intégration de l’OPEN

GRAPH.

½ million d’utilisateursrecrutés en deux semaines.

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Dans le domaine des sitescatalogues

Volkswagen UK a fait appel àGoodRelations pour structurerles données de son site web.

Grâce à cela, l’expérience

utilisateur est devenue plusfluide et plus intuitive.

D’un autre côté, l’impact surl’affichage sur les moteurs derecherche a permis deconnaître une augmentationde 30% du trafic issu desmoteurs de recherche.

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Conclusion

Les métadonnées permettront à terme destructurer toutes les données circulantsur le web.

Avec leur adoption progressive, le webpasse d’une indexation des données à la

compréhension des contenus sur le web.

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Conclusion

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Conclusion