Machine learning group ICTteam institute UCL Lab'InSight Artificial Intelligence

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Transcript of Machine learning group ICTteam institute UCL Lab'InSight Artificial Intelligence

1 Bruxelles – 30 mai 2011

MLG – Machine Learning Group ICT TEAM INSTITUTE

UCL, Louvain-La-Neuve

Prof. Pierre Dupont Professeur

Lab’Insight « Intelligence Artificielle » - Datamining et Business Intelligence, Bruxelles, le 30 mai 2011

2 Bruxelles – 30 mai 2011

DOMAINES DE COMPÉTENCES ET CIBLES INDUSTRIELLES

Domaines de compétences •Modélisation statistique •Classification supervisée et non-supervisée, régression •Sélection de variables et réduction de dimensionalité •Traitement et analyse d'images •Prédiction de séries temporelles •Filtrage collaboratif

Secteurs d’activité potentiellement intéressés •Secteur multimédia •Secteur de la santé (cliniques, industries pharma et biotechnologiques, ...) •Business intelligence, finance et secteur bancaire •Secteur de la distribution/logistique •Secteur de la production (aéronautique, agro-alimentaire, ...)

3 Bruxelles – 30 mai 2011

Analyses d’images médicales en radiothérapie

Analyses d’images médicales en radiothérapie

•Identification automatique des zones à traiter par radiothérapie Exemple : Machoire, Glandes salivaires, Vertèbre, Vaisseaux sanguins, Zones ganglionnaires (à cibler)

4 Bruxelles – 30 mai 2011

Biomarqueurs pour le diagnostic précoce des arthroses par micro-puces ADN

Biomarqueurs pour le diagnostic précoce des arthroses par micro-puces ADN

5 Bruxelles – 30 mai 2011

Classification de spectres infrarouges Classification de spectres infrarouges

Concentration d'alcool prédite

-0.30

-0.20

-0.10

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0 50 100 150 200 250

Niveau d'alcool

admissible

Modélisation

Information connue

+/-

Bruxelles – 30 mai 2011

→ Calcul de modèles prédictifs à partir de données fournies par industriels ou « clients » académiques → Exemple : kit de diagnostic clinique

→ Validation des modèles et estimation de leurs performances → Exemple : sensitivité/spécificité pour diagnostiquer de

nouveaux patients

→ Visualisation de données, sélection de variables → Exemple : interprétation des mesures les plus pertinentes,

liste de gènes jouant le rôle de marqueurs

→ Méthodes et outils d'aide à la décision → Exemple : liens privilégiés entre clients et produits 6

SERVICES A L’ENTREPRISE

SERVICES A L’ENTREPRISE

7 Bruxelles – 30 mai 2011

CONTACTS LABO

Prof. Pierre Dupont Professeur

Pierre.dupont@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 91 14

Prof. Michel Verleysen Professeur

Michel.verleysen@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 25 51

Université Catholique de Louvain Machine Learning Group 3, Place du Levant - B-1348 Louvain-la-Neuve

www.ucl.ac.be/mlg/