Post on 16-Jul-2015
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à travers des projets
de gestion de données
Présentation à ADBS
Christine Plumejeaud-Perreau
16 Janvier 2015 - Paris
Dialogue dans les projets de gestion de données 2/20
Recherche au CNRS
• Ingénieure de recherche dans une UMR : au service d’universitaires et chercheurs du CNRS – Mission interdisciplinaire – Traitement de données (intégration, structuration et
analyse) : responsable d’une plateforme de service
• Politique de recherche financées sur projets
• Moyens-supports du CNRS
– Réseaux de compétences : Devlog, RBDD, etc. – Infrastructure de données : CORE – Formations
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Sujet
Monter des infrastructures pour gérer les données de la recherche (de la collecte à leur analyse), c’est aussi des problèmes de gestion de projet et de communication
• Deux exemples – Intégration de données pour l’environnement
– Enquête auprès de la population d’un territoire littoral
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Intégration de données pour l’environnement
• Contexte : observatoire environnemental
– Données mises à jour au moins annuellement
– Un enjeu fort sur la conservation et la disponibilité des données pour les chercheurs
Microparcel
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1 103
29 108
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- Historique d’occupation des sols (OCS) -Observation de la faune et la flore
-Oiseaux -Carabes et insectes -Plantes adventices
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Le projet de recherche
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Tâche et moyens humains
0/participation doctorant 1/2/CDD Ingénieur de 3 mois 3/stage de 6 mois 4/stage de 6 mois 5/stage de 4 mois
1 5
4
3
0
2
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Difficultés du projet
• Triangulation :
• Planning contraint par les formes du financement
Site 1. Géomatique Gestion de projet et expertise technique
Site 2. Informatique Stagiaires, doctorant, ingénieur développeur
Site 3. Ecologie Expertise métier et retour utilisateurs
2013 Financement fonctionnement et 2
stages
2014 Financement fonctionnement
-Montage financier pour CDD -Contribution pour un stage de 4 mois
- Paie la location de l’hébergement
50 km
300 m
50 km
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Méthode pour surmonter les difficultés
• Documentation et génie logiciel – Partis de peu, travail d’analyse très important réalisé (2 mois) – Conception partagée, mais pas forcément comprise…
• Serveur de gestion de configuration (SVN) – Travail de pédagogie important qui paie à l’arrivée
• Centralise le code • Centralise la documentation du projet
• Serveur de données centralisé
– Un gain de temps : évite de développer des extensions sur la base de données dans son coin
– Mais attention au niveau de la possibilité à engager une location
Plugin QGIS : un modèle de données peu efficace Application tablette : des mots de passe encodés Site web : requêtes SQL à revoir Site administration des oiseaux : retours utilisateurs trop tardifs
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Enquête auprès de la population d’un territoire littoral
– Une étude (une enquête auprès d’un échantillon de population) • avec une composante recherche mais aussi une visée
« productive » • une photographie à un instant t.
– Pilotée par 4 parties : l’Université-CNRS, une association, et deux chambres de commerce et d’industrie
– Partenariat avec des communes (ou CDA) qui financent en partie
– Multimodale : courrier / téléphone / focus groupes
Phase 2013
Pilote sur 10 communes Phase 2014
Département
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Modalités de l’enquête
Questionnaire courrier (retour enveloppe T)
Adresse Résidence
Approche générale
Questionnaire téléphonique
Questions sensibles : dépenses
moyennes, risque de submersion, …
Focus group
Données qualitatives
Perception, satisfaction,…
Données quantitatives
(statistiques)
Données qualitatives
(verbatim)
ID de la réponse
Q1 - Pour vous, votre résidence est : [Un lieu de repos, de détente]
Q4 - Quel est votre niveau de satisfaction concernant les sujets suivants? [1. Services de l’Office de Tourisme]
Q4 - Quel est votre niveau de satisfaction concernant les sujets suivants? [2. Services de la Mairie / collectivité]
Q15 - Combien de personnes peuvent y dormir (nombre de couchages)?
Q17 - En quelle année êtes-vous personnellement devenu propriétaire de votre résidence ?
Q18 – Comment êtes-vous devenu propriétaire de votre résidence?
864 Oui Sans opinion Peu satisfait 13 2008 Vous avez acheté un bien déjà construit
865 Non Sans opinion Satisfait 6 2000 Vous en avez hérité
16 Non Satisfait Sans opinion 6 2012 Vous avez acheté un bien déjà construit
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Difficultés
• Un comité de pilotage multi-partite + des communes qui financent – S’entendre sur le questionnaire – S’entendre sur l’analyse (méthode, les questions et les outils : Sphinx,
QuestionData, R)
• Une collecte des données dispersée sur 3 sites – Des données confidentielles (déclaration CNIL) – Produites par des personnes et des méthodes différentes
• Différentes modalités d’enquête
– Courrier – Téléphone – Focus Groupe
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Méthode pour surmonter les difficultés
• Une personne recrutée pour assurer la coordination – Gère la relation aux communes – Gère la gestion du projet
• Mise en place de groupes de travail pour traiter de questions spécifiques – Communication des résultats – Traitement des fichiers d’adresse : formation interne des participants (10 avril 2014)
• Le montage d’une base de données – Première phase : compatible avec les outils des partenaires, et conçue pour toutes les
modalités d’enquête – Seconde phase : on impose un outil de saisie sur le Web (limesurvey) et le prestataire des
enquêtes téléphoniques respecte nos contraintes
• Mise en place d’un site Web (CORE du CNRS) pour l’échange de données
confidentielles – Gestion de 2 groupes d’étudiants à distance – Dépôt et centralisation des documents de projet
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Bilan
• Premier projet
– Difficultés au niveau de la coordination et le suivi de réalisation de logiciels pour la gestion de données
• Second projet
– Difficultés au niveau de la coordination concernant les méthodes de production puis d’analyse des données
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Typologie des problèmes rencontrés et des ressources/solutions mises en
œuvre
Problèmes rencontrés Ressources et solutions mises en oeuvre
Hétérogénéité des modes d’acquisition Développements informatiques autorisant la centralisation dans une base de données Nomenclature partagée des objets enquêtés
Confidentialité des données
CORE au CNRS : espace collaboratif protégé
Gestion de mises à jour des données Versionnement (SVN à l’Université) Dispositifs d’intégration automatisés à penser
Dispersion géographique Centraliser les sources de données/programmes/documentation
Multi-partite : contractualisation plus difficile
Gestionnaire de projet : un interlocuteur dédié
Limites de compétences Réseaux de compétences (RBDD, cellules juridiques, DEV-LOG) et formations
Manque de ressources humaines
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Discussion
• Proposer une grille de gestion de projet (à développer) – Guider la gestion de projet dès en amont – Pour mieux anticiper les problèmes et les questions – Pour prévoir concrètement à quoi doivent servir les données
• Peut-on rester au niveau des Proof Of Concept quand on cherche à
fabriquer des corpus de données stables, homogènes, et exploitables ? – Grand écart entre innovation et production. – Faut-il renoncer à certains projets faute de moyens adaptés ? – Dans un monde idéal
• Binôme pour le travail • Des financements pérennes • Formation adéquate • Juristes à dispo pour intervenir en amont • Terminerait un projet avant d’en commencer un autre • …
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Discussion
• La politique de la recherche exige aujourd’hui un plan de gestion des données
• Cela implique de prévoir des moyens techniques et humains adéquats (en nombre et qualité)
– Gestion
– Informatique
– Statistique
– Juridique
– …
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Mini-bio
Christine Plumejeaud-Perreau 37 ans Ingénieure de recherche au CNRS Janvier 2013 : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés. Responsable de la plateforme DISA UMR LIENSs 7266, CNRS et Université de la Rochelle 2 rue Olympe de Gouges, 17000 La Rochelle Tél : 06 22 53 75 24 / +(33) - 05 16 49 67 83 Courriel : Christine.plumejeaud-perreau@univ-lr.fr
Cursus : 2011-2012 : Postdoc à l’IGN, laboratoire du COGIT, sur l’ANR GeoPeuple - Modélisation et analyse de l’évolution de la densité du peuplement en France depuis Cassini à nos jours. 2007-2011 : Thèse de doctorat au LIG en informatique, Université de Grenoble « Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive » Sous la direction de Jérôme Gensel (Informaticien) et Claude Grasland (Géographe) 2007 : Diplôme d’ingénieur en informatique, CNAM, Grenoble 2000 : Maîtrise de mathématiques appliquées, IMAG, UJF, Grenoble Autres expériences professionnelles 2001-2007 : Ingénieur Recherche et Développement (CDI), Eloquant, Développement de Systèmes d’Information distribués pour des services téléphoniques. 2000-2001 : Ingénieur associé à la recherche (CDD), INRIA, Couplage et contrôle de codes de calculs intensifs et hétérogènes.
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