Jean-Christophe Foltête, Paul Savary, Céline Clauzel, Marc Bourgeois, Yohan Sahraoui, Xavier

Girardet, Gilles Vuidel, Stéphane Garnier

UMR ThéMA – UMR Biogéosciences, CNRS – Université Bourgogne Franche-Comté

Graphes paysagers et données de terrain sur les

espèces : quelles stratégies de couplage ?

Séminaire COMUE Bourgogne Franche-Comté - Pôle SVEA – ISITE BFC Pôle 2 - Besançon, 17 mai 2019

1. Les réseaux écologiques comme base théorique

Mougenot C., Melin E., 2000. Entre science et action : le concept de réseau écologique. Nature, Science, Société 8: 20-30

Réseaux écologiques

Des concepts d’écologie du

paysage…

à l’aménagement

et la conservation

2. Les graphes paysagers comme base méthodologique

Graphes paysagers ?

Graphes paysages = représentation simplifiée d’un réseau d’habitat

Taches d’habitat (nœuds) + Connexions potentielles entre les taches (liens)

Urban, D.L., Minor, E.S., Treml, E.A., Schick, R.S., 2009. Graph models of land mosaics. Ecology Letters 12, 260–273.

Graphes paysagers ?

Données principales en entrée :

carte d’occupation du sol

Modèle efficace pour aide à la

décision

… mais quelle validité écologique ?

Validité exige des données de terrains sur les espèces

Comment réaliser le couplage graphe paysager / données sur les espèces ?

Hypothèse : graphes à vocation opérationnelle plus simples (OS)

graphes à vocation scientifique plus compliqués

2. Les graphes paysagers comme base méthodologique

Revue systématique de littérature : requête dans Scopus

Corpus de 73 articles, grille de lecture et analyse

3. Couplage données espèces / graphes paysagers

Couplage graphes paysagers / données de terrain sur les espèces

Données généralesLes données de présences sont largement les plus répandues

% des articles

0,000 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000

Autre

Diversité

Télémétrie

Génétique

Abondance

Présence

3. Couplage données espèces / graphes paysagers

Données espèce

intégrées a priori

3. Couplage données espèces / graphes paysagers

Présence (via SDM ou Suitability Model)

Présence (via SDM)ou télémétrieou génétique

PrésenceAbondanceDiversité

GénétiqueAutre : collision faune/véhicule…

Données espèce

croisées a posteriori

Analyse multivariée du thème central

3. Couplage données espèces / graphes paysagers

Un axe principal en fonction de l’objectif des articles

• Graphes basés sur l’OS• Objectif compréhension• Données espèces mobilisées a

posteriori (test hypothèse)

• Graphes basés sur des SDM• Objectif action, aide à la décision• Données espèces mobilisées a

priori (SDM)

• Fort lien avec les acteurs• Données plus sophistiquées

(télémétrie, génétique)

• Lien plus faible avec les acteurs• Objectif évaluation d’impact

Facteur 1Fa

cteu

r 2

3. Couplage données espèces / graphes paysagers

Analyse des espaces verts urbains

Conclusion

Données espèces intégrées dans la construction du modèle de connectivité

Le rôle positif de la connectivité est un postulat

Données espèces croisées a posteriori avec le modèle de connectivité

Le rôle positif de la connectivité est une hypothèse à tester

?