Post on 22-Jul-2015
Comment les donnée peuvent façonner nos produits ?
Journée Lean Engineering – 26 mars 2015
Ismaël Héry - @Ismael_Hery
Agenda
Les précurseurs du web
Pourquoi maintenant ?
Les limites
Et vous ?
Le plus simple
Source : http://www.theguardian.com/technology/2014/feb/05/why-google-engineers-designers
Source : http://techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html
Source source : http://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/
Prédire les comportements
Machine Learning : l’ordinateur apprend seul à partir de données
Exemples :● Prédiction de préférences ou d’attrition● Comprendre le chinois● Décrire des images
source : https://gigaom.com/2014/11/18/google-stanford-build-hybrid-neural-networks-that-can-explain-photos/
Pourquoi maintenant ?
Amélioration des performances matérielles
Loi de Moore : la puissance de calcul double tous les 18 mois
Loi de Kryder : la capacité de stockage double tous les ans
Les outils sont des commodités
Les techniques sont des commodités
Les limites
Des Optimums Locaux
Source : http://virsitil.com/
Data Hubris
Chez vous ?
Chez vous
Ces approches “data” sont présentes depuis longtemps dans les cœur de métier. Ex :● Quants dans les banques● Six Sigma dans l’industrie● Prédiction de consommation chez EDF
C’est maintenant l’heure des les utiliser dans toutes les activités de l’entreprise.L’expertise est encore chez les spécialistes, internalisez là !Quelles données ne sont pas encore exploitées chez vous ?
Source : Cisco, 2013
Chez nous ?
D’ici quelques années les machines sauront lire, écrire, parler, détecter des maladies, conduire une voiture.
Quels choix de société, économiques et industriels allons nous faire ?
Q / R
@Ismael_Hery