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description
Apport d’un Système d’Information Géographique et de la télédétection dans le domaine
de la santéRakotomanana Fanjasoa
Unité Epidémiologie
Atelier international paludisme, Mars 2011
SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
SIG ET PALUDISME A ANTANANARIVOExemple de données épidémiologiques
- Novembre 2006 – Décembre 2007- Collecte au niveau des centres de santé de base
Etude entomologique - An. Arabiensis, vecteurs potentiels- Rizières, gîtes larvaires prédominant
Observation Pourcentage (nombre)
Population des secteurs sanitairesConsultants/PopulationCas de paludisme présumé / ConsultationsCas de paludisme confirmé / Cas de paludisme présumésP. falciparum / Cas de paludisme confirmésP. vivax / Cas de paludisme confirmésP. malariae / Cas de paludisme confirmésP. ovale / Cas de paludisme confirmés
(343507)22,1 (75869)
1,4 (1108)5,1 (57)
73,7 (42)15,8 (9)
8,8 (5)1,8 (1)
Janvier Juillet
Image de Janvier 2004 (ASAR)
Lac
UrbainRizière
Image de Juillet 2004 (ASAR)
Lac
UrbainRizière
DETERMINATION DES RIZIERES ET ZONES HUMIDES
SIG ET PALUDISME URBAIN A ANTANANARIVO
2003 2006 - 2007
Fenomanana
Cx. quinquefasciatusCx. antennatusCx. poïcilipes
Zone tampon (2.5km ; 5km ; 7.5km)
An. arabiensisAn. coustaniAn. squamosus
VARIATION TEMPORO-SPATIALE DES MOUSTIQUES ADULTES ISSUS DE L’ELEVAGE DES LARVES
Début de saison de pluie Milieu de saison de pluie Fin de saison de pluie
Paludisme urbain, Antananarivo, 2006-2007
SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE PULMONAIRE A ANTANANARIVO
Source : Randremanana RV, mémoire Master Méthodes de Recherche en Environnement et Santé, 2008
Agrégat de prévalence de la tuberculose pulmonaire à microscopie positive – Antananarivo ville, 2004-2006
MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE PULMONAIRE A ANTANANARIVO
Août 2005- Juillet 2006Août 2004- Juillet 2005
Ratio standardisé<0,9200,920-1,5841,585-2,3552,356-4,034>4,034Limites des arrondissementsLimites des quartiers
Ratio standardisé<0,9150,916-1,9181,919-3,363>3,364Limites des arrondissementsLimites des quartiers
4ème arrondissement
1erarrondissement arrondissement
MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE PULMONAIRE A ANTANANARIVO
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
Vecteur : Anopheles funestus
Gîtes larvaires préférentiels : Rizières
Réduction de financement
Intervention sélective
- Détermination des gîtes larvaires
- Détermination des zones cibles de pulvérisation intra-
domiciliaire d’insecticide
OPID 1998 CAID 1999 CAID 2000
DETERMINATION DES ZONES A RISQUE DE PALUDISME
SITES D’ETUDE DES HAUTES TERRES CENTRALES
Z1 : Marge nord, non OPID, non CAID
Z2 : Centre Est, OPID, non CAID, grand périmètre rizicole
Z3 : OPID, non CAIDRizières en gradin
Z4 : Marge sud, OPID, CAIDRizières en digitation
Z5 : Marge sud ouest, non OPID, non CAID, plusieurs types de rizièresZ6 : Marge ouest, non OPID, non CAID, IP=34%
Z 1
Z 2
Z 3Z 6
Z 4Z 5
0 5km
DETERMINATION DES RIZIERES ET ZONES HUMIDES
Routes secondairesRoutes principales
Villages
Gîtes larvaires
AmborompotsyRizières de bas fonds Landsat ETM+ (17/10/99)
DETERMINATION DES ZONES A RISQUE DE PALUDISME
Critères
Zones prioritaires pour campagne de pulvérisation intradomiciliaired’insecticide selon le gradient de risque
Risque faible (0)
Risque élevé (255)
Modèle Numérique d’Altitude
Température
moyenne
Densité de la population
Distance aux
rizières
Surface des
rizières
Dernière
Pulvérisation
Gradient de risquede paludisme,
MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE PULMONAIRE A ANTANANARIVO
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
DISTRIBUTION DES CENTRES DE DIAGNOSTIC ET DE TRAITEMENTTUBERCULOSE - Antananarivo et Madagascar -
Source : Rakotosamimanana S., mémoire de Maîtrise en Géographie, 2009
SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les allocations de ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
SURVEILLANCE SENTINELLE DES FIEVRES A MADAGASCAR
2008
2007
2009
2010
SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les allocations de ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES VECTORIELLES
L'environnement est « le milieu dans lequel un organisme fonctionne, incluant l'air, l'eau, la terre, les ressources naturelles, la flore, la faune, les êtres humains et leurs interrelations », selon la norme ISO14001:1996
SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES VECTORIELLES
Surveillance de l’environnement
Détection des changements à partir des données multi-dates
K.Weise,Epidemio workshop session WHO Geneva, 14/09/2005
2004-08-29 2004-09-17 2004-10-09
SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES VECTORIELLES
… et des conditions climatiques:-Température - Précipitation- Humidité relative- Vent et autres
INTEGRATION DU SIG DANS LA PRATIQUE (1)
SIG
Gestion et Décision
Objectifs et Requêtes
Indicateurs et Données
Information
Surveillance de la maladie (Enquête transv répétées, cohorte, registre de consultation)
Cartes de prévalenceCartes d’incidence
Surv. des biotopes porteurs de risques (Sol,sous-sol, zones humides, couverture végétale)
Cartes spatio-temporelles (zones humides, biotopes porteurs de risques, effets de barrières)
INTEGRATION DU SIG DANS LA PRATIQUE (2)
Surv de la population de vecteurs (Prés/Abs, densité, infestation)
Cartes spatio-temporelles
(Vecteurs, taux d’infestation)
Surv des conditions liées au cycle extrinsèque (Température)
Cartes spatio-temporelles des conditions climatiques
Evaluation des modes de contacts (Bio-écologie des vecteurs, environ. humains)
Cartes spatio-temporelles (Occupation du sol, pollution, densité de population)
Identification des risques
INTERÊT ET LIMITES DE L’OUTIL
Points forts - Disponibilité et maîtrise de l’outil et des matériels- Lecture et mise à jour faciles- Evolutif- Utilisable pour d’autres applications
Limites- Données disponibles et fiables- Validité temporelle et spatiale des données- Utilisateurs formés - Conviction des décideurs
Merci de votre attention
Apport d’un Système d’Information Géographique et de la télédétection dans le domaine
de la santéRakotomanana Fanjasoa
Unité Epidémiologie
Atelier international paludisme, Mars 2011